Mit dem Aufkommen von Suchmaschinen, die auf großen Sprachmodellen (LLM) basieren, wie Bard und Perplexity, werden traditionelle SEO-Strategien für Content-Ersteller immer weniger effektiv. Um dieser Herausforderung zu begegnen, haben die Princeton University und das Allen Institute for Artificial Intelligence gemeinsam GEO entwickelt, eine neue Metrik zur Inhaltsbewertung, die sich auf generative Engines konzentriert. Ziel von GEO ist es, Content-Erstellern dabei zu helfen, die Leistung ihrer Inhalte in generativen Suchmaschinen besser zu verstehen und Optimierungsstrategien bereitzustellen, um die Sichtbarkeit und Effektivität von Inhalten zu verbessern.
Mit dem Aufkommen LLM-basierter Suchmaschinen wie Bard und Perplexity geben Roboter Antworten direkt aus, was es für Content-Ersteller immer schwieriger macht, ihre Websites durch SEO zu verbessern. Um Content-Erstellern zu helfen, die Leistung ihrer Inhalte in Generierungs-Engines besser zu verstehen und Strategien zur Optimierung dieser Inhalte bereitzustellen, um ihre Sichtbarkeit und Effektivität in Generierungs-Engines zu erhöhen, präsentieren die Princeton University und das Allen Institute for Technology GEO. GEO schlägt eine Impressionsmetrik speziell für Generationsmotoren vor. Zu den Prinzipien von GEO gehören multimodales Verständnis, inhaltliche Vollständigkeit und semantisches Verständnis. Durch die Umsetzung der von GEO vorgeschlagenen Strategien und die Teilnahme am GEO-BENCH-Benchmark können Content-Ersteller die Sichtbarkeit und Effektivität ihrer Websites und Inhalte in Generierungsmaschinen verbessern und die Suchbedürfnisse der Benutzer besser erfüllen.Das Aufkommen von GEO bietet Content-Erstellern wertvolle Orientierungshilfen in der neuen Suchumgebung und hilft ihnen, Inhalte durch Schlüsselelemente wie multimodales Verständnis, Inhaltsvollständigkeit und semantisches Verständnis besser anzupassen und zu optimieren und so ein neues Ziel in der generativen Suche zu erreichen Sichtbarkeit und Einfluss im Motor. In Zukunft werden sich GEO und seine Benchmarks weiter verbessern und mehr Möglichkeiten für den Bereich der Content-Erstellung bieten.