Kürzlich wurde eine innovative Technologie namens „TryOffAnyone“ auf den Markt gebracht, mit der Kleidungsbilder aus Fotos von Models, die Kleidung tragen, extrahiert und unterschiedliche Kleidungsmuster generiert werden können. Dies steht im Gegensatz zur traditionellen KI-Anpassungstechnologie, die sich darauf konzentriert, Kleidungsinformationen aus Charakterbildern zu „entfernen“, anstatt Kleidung an Charakteren zu „tragen“. Diese Technologie nutzt Deep-Learning-Algorithmen, um Kleidungsbilder zu extrahieren und zu generieren, indem sie von Benutzern hochgeladene Bilder analysiert und so neue Möglichkeiten für die Bereiche Bekleidungsdesign und Bildverarbeitung eröffnet.
Kürzlich haben Forscher eine innovative Technologie namens „TryOffAnyone“ auf den Markt gebracht, die darauf abzielt, Bilder verschiedener Kleidungsstücke von bekleideten Models zu generieren. Einfach ausgedrückt ist dies das Gegenteil von KI-Anpassprodukten, bei denen die Technologie die Kleidung extrahieren kann, die ein Charakter trägt.
Die Kernfunktion dieses Projekts besteht darin, mithilfe von Deep-Learning-Algorithmen von Benutzern hochgeladene Bilder zu analysieren, um verschiedene Kleidungsmuster zu generieren, die den Trägern in den Originalbildern entsprechen.
Die Verwendung dieses Modells ist recht einfach. Benutzer müssen lediglich die URL eines Bildes angeben, und das Programm verarbeitet und generiert automatisch das entsprechende Kleidungsbild. Die generierten Ergebnisse werden im angegebenen Datenverzeichnis des Projekts gespeichert, damit Benutzer sie anzeigen und herunterladen können. Darüber hinaus führte das Forschungsteam auch eine Auswertung des VITON-HD-Datensatzes durch und lieferte detaillierte Testschritte, um die Wirksamkeit und Genauigkeit des Modells sicherzustellen.
Um das Zitieren und Verwenden für die Mehrheit der Forscher zu erleichtern, stellt das Team auf der GitHub-Seite ein vollständiges Zitierformat bereit und ermutigt Forscher, bei der Verwendung dieser Technologie angemessene Anerkennung zu geben.
Das Aufkommen der „TryOffAnyone“-Technologie bietet neue Werkzeuge und Ideen für Bekleidungsdesign, Bildverarbeitung und andere Bereiche. Ihre komfortable Bedienung und effiziente Leistung bieten auch mehr Möglichkeiten für die zukünftige Anwendungsentwicklung. Der GitHub-Code dieser Technologie ist offen und wird gemeinsam genutzt, sodass mehr Forscher an Verbesserungen und Anwendungen teilnehmen können, was den Fortschritt in diesem Bereich weiter fördert.