Alibaba Cloud kündigte erneut Preisanpassungen für seine visuellen Verständnismodelle der Tongyi Qianwen-Serie an. Dies ist die dritte Preissenkung in diesem Jahr, mit einer Preissenkung von mehr als 80 %. Dieser Schritt wird die Benutzerkosten erheblich senken und die Popularisierung und Anwendung der KI-Technologie weiter vorantreiben. Diese Preissenkung gilt für mehrere Modelle wie Qwen-VL-Plus und Qwen-VL-Max. Unter anderem hat der Preis des Qwen-VL-Plus-Modells im gesamten Netzwerk einen neuen Tiefpunkt erreicht, was Entwicklern mehr Anwendungsmöglichkeiten bietet Unternehmen.
Nach zwei Preissenkungen im Mai und September dieses Jahres kündigte Alibaba Cloud erneut Preissenkungen für seine großen Modelle an und startete damit die dritte Runde der Preisanpassungen in diesem Jahr. Die Preissenkung ist dieses Mal sehr deutlich. Der Preis für die visuellen Verständnismodelle der Tongyi Qianwen-Serie wurde um mehr als 80 % gesenkt.
Unter anderem sank der Preis des Qwen-VL-Plus-Modells um 81 %, wobei der Eingabepreis nur 0,0015 Yuan/Tausend Token betrug, was einen neuen niedrigsten Preis im gesamten Netzwerk darstellt, während der leistungsstärkere Qwen-VL-Max Der Preis fiel auf 0,003 Yuan/tausend Token, was einem Rückgang von 85 % entspricht. Gemäß der neuen Preisgestaltung können mit 1 Yuan bis zu etwa 600 720P-Bilder oder 1.700 480P-Bilder verarbeitet werden.
Die großen Modelle der Qwen-VL-Serie sind multimodale große Modelle, die von Alibaba Cloud eingeführt wurden. Sie haben sich zu einem der beliebtesten Modelle in der Open-Source-Community entwickelt und verfügen über leistungsstarke visuelle Argumentationsfunktionen. Dieses Modell kann nicht nur Bilder mit unterschiedlichen Auflösungen und Seitenverhältnissen erkennen, sondern auch lange Videos von mehr als 20 Minuten verstehen und verfügt über die Fähigkeit zum visuellen Verständnis, um intelligente Objekte wie Mobiltelefone und Roboter autonom zu bedienen. Qwen-VL wird häufig in visuellen Erkennungsszenarien verschiedener Endgeräte eingesetzt, darunter Mobiltelefone, Autos und andere Bereiche.
Das Bailian-Team von Alibaba Cloud gab an, dass diese Preissenkung hauptsächlich auf die kontinuierliche Optimierung der Infrastruktur und Modellstruktur von Alibaba Cloud sowie auf den Skaleneffekt zurückzuführen ist, der durch das exponentielle Wachstum großer Modellaufrufe verursacht wird. Durch die kontinuierliche Weiterentwicklung und Optimierung der Technologie wurde die Argumentationseffizienz von Alibaba Cloud erheblich verbessert. Das von Alibaba Cloud entwickelte elastische KI-Rechenleistungsplanungssystem reduziert in Kombination mit der verteilten Inferenzbeschleunigungs-Engine von Bailian nicht nur die Kosten der Modellinferenz erheblich, sondern beschleunigt auch die Inferenzgeschwindigkeit. Alibaba Cloud erwähnte außerdem, dass dieses Modell mit der weiteren Optimierung des visuellen Verständniseffekts von Qwen-VL zu einem der am schnellsten wachsenden Modelle auf der Bailian-Plattform geworden sei.
Um die Kosten für Benutzer für die Nutzung großer Modell-APIs weiter zu senken, hat Alibaba Cloud Bailian außerdem ein neues KV-Cache-Abrechnungsmodell eingeführt. Dieser Modus speichert den Kontext automatisch zwischen, um wiederholte Berechnungen zu vermeiden und dadurch die Kosten für Modellaufrufe erheblich zu senken. Er eignet sich besonders für Szenarien wie Langtext, Codevervollständigung, Mehrrundenkonversationen und spezifische Textzusammenfassungen.
Da Alibaba Cloud weiterhin Infrastruktur und Modelle optimiert, macht die Preissenkung der Qwen-VL-Serie visueller Verständnismodelle nicht nur die KI-Technologie für die Menschen zugänglicher, sondern bietet auch mehr Anwendungsmöglichkeiten für Entwickler und Unternehmen. Durch kontinuierliche Optimierung der Leistung und Reduzierung der Nutzungskosten fördert Alibaba Cloud die Popularisierung und Anwendung der KI-Technologie und bietet stärkere technische Unterstützung für die digitale Transformation verschiedener Branchen.
Diese Preissenkung spiegelt die Entschlossenheit von Alibaba Cloud wider, die Schwelle der KI-Technologie zu senken und integrative KI zu fördern. Sie verleiht der Entwicklung der Branche neue Dynamik und kündigt eine umfassendere Zukunft für KI-Anwendungen an.