Das neu veröffentlichte Google AI SDK von Google soll die Integration von Gemini Pro-Modellen in Android-Anwendungen vereinfachen. Dieses SDK unterstützt Prototyping und Prompt-Ausführung mit Google AI Studio und kann als Code exportiert werden. Google stellt außerdem das Google AI-Client-SDK zur Verfügung, um Entwicklern den Zugriff auf Gemini-Modelle zu erleichtern, und stellt multimodale Modelle und Gemini-Nano-Modelle bereit, die auf dem Gerät ausgeführt werden können, um die Datensicherheit für Anwendungen mit geringer Latenz und Offline-Anwendungen zu gewährleisten. Diese Reihe von Initiativen zielt darauf ab, die Schwelle für die KI-Integration zu senken, Entwicklern ein komfortableres und effizienteres Entwicklungserlebnis zu bieten und den Umfang von KI-Anwendungen zu erweitern.
Google hat kürzlich das neue Google AI SDK veröffentlicht, das die Integration des leistungsstärksten Modells Gemini Pro in Android-Anwendungen vereinfachen soll. Das SDK kann mit Google AI Studio prototypisiert und ausgeführt und als Code exportiert werden. Gleichzeitig stellt Google auch das Google AI Client SDK bereit, um Entwicklern den Zugriff auf Gemini-Modelle zu erleichtern. Darüber hinaus bietet Gemini auch multimodale Modelle und das kleinere Gemini Nano-Modell, die auf der Geräteseite ausgeführt werden können, um vorhersehbare Latenz und Datensicherheit für Offline-Anwendungen zu gewährleisten.
Die Veröffentlichung des Google AI SDK markiert einen wichtigen Schritt von Google, um die Popularisierung der KI-Technologie voranzutreiben, Android-Anwendungsentwicklern leistungsstarke Tools und Ressourcen zur Verfügung zu stellen und die Innovation und Entwicklung von KI-Anwendungen zu beschleunigen. Wir können uns in Zukunft auf weitere innovative Anwendungen auf Basis des Gemini-Modells freuen.