Apple und die Cornell University haben ein multimodales maschinelles Lernmodell namens „Ferret“ als Open Source veröffentlicht. Ferret ist in der Lage, Elemente in Bildern genau zu lokalisieren und zu referenzieren, Benutzeranfragen zu verstehen und entsprechendes Feedback zu geben. Dieser Schritt spiegelt die offenere Haltung von Apple im Bereich der künstlichen Intelligenz sowie die Investition und den Schwerpunkt von Apple auf modernste KI-Forschung wider. Dies ist von positiver Bedeutung für die Förderung der Entwicklung der KI-Technologie und des Aufbaus von Open-Source-Communities und weist darauf hin, dass multimodale Modelle in Zukunft breitere Anwendungen in den Bereichen Bildverständnis und Informationsabruf finden werden.
Apple und die Cornell University haben zusammengearbeitet, um ein multimodales Open-Source-Modell für maschinelles Lernen namens „Ferret“ zu veröffentlichen. Ferret ist ein System, das Elemente überall in einem Bild referenzieren und positionieren kann, nützliche Elemente in Benutzeranfragen identifiziert und entsprechend reagiert. Diese Ankündigung zeigt Apples offenere Haltung gegenüber seiner KI-Arbeit und zeigt sein Engagement für eine wirkungsvolle KI-Forschung.
Die Open-Source-Veröffentlichung von Ferret stellt wertvolle Ressourcen für Forscher und Entwickler im Bereich der künstlichen Intelligenz bereit und trägt zur Förderung der Entwicklung multimodalen maschinellen Lernens bei. Wir gehen davon aus, dass Ferret in Zukunft in praktischeren Anwendungsszenarien eine Rolle spielen und den Benutzern bequemere und intelligentere Dienste bieten wird.