Forscher der University of California in Los Angeles haben einen Zuschuss in Höhe von 5 Millionen US-Dollar für die Entwicklung einer Technologie für künstliche Intelligenz erhalten, um aggressiven Prostatakrebs genauer zu erkennen und vorherzusagen. Diese fünfjährige Studie zielt darauf ab, neue Krebsbiomarker zu entdecken und mithilfe von KI-Technologie Rechenmodelle zu erstellen, die Ärzten helfen sollen, den Zustand von Patienten genauer zu beurteilen und unnötige Behandlungen und Nebenwirkungen zu vermeiden. Prostatakrebs stellt nach wie vor ein großes Problem für die Gesundheit von Männern dar. Es wird erwartet, dass diese Forschung die Diagnose und Behandlung erheblich verbessern und zu einer besseren Prognose für die Patienten führen wird.
Forscher am UCLA Health Jonestown Comprehensive Cancer Center haben ein fünfjähriges Stipendium in Höhe von 5 Millionen US-Dollar erhalten, um Forschungen zur Erkennung von aggressivem Prostatakrebs durch künstliche Intelligenz durchzuführen. Die Finanzierung zielt darauf ab, neue Krebsbiomarker zu entdecken und KI-Technologie zur Erkennung und Vorhersage aggressiven Prostatakrebses zu entwickeln, um unnötige Behandlungen und deren negative Nebenwirkungen zu vermeiden. Trotz einiger Fortschritte bei der Diagnose und Behandlung von Prostatakrebs bleibt die Krankheit ein weit verbreitetes Problem für die Gesundheit von Männern. Das Forschungsprojekt wird von Professor Corey Arnold geleitet. Das Team wird Magnetresonanztomographie, digitale Histologiebilder, genetische Informationen und Biomarker integrieren, um ein Rechenmodell zu erstellen, um den aktuellen Krebsstatus des Patienten genauer zu erfassen und den Entwicklungstrend der Krankheit vorherzusagen.Der Erfolg dieser Forschung wird erhebliche Auswirkungen auf die Früherkennung und Behandlung von Prostatakrebs haben und voraussichtlich die Behandlungsbelastung der Patienten verringern, die Überlebensraten verbessern und letztendlich mehr männlichen Patienten zugute kommen. Es lohnt sich, auf die innovativen Ideen und fortschrittlichen Technologieanwendungen des Forschungsteams zu blicken. Wir glauben, dass dieses Forschungsergebnis die Verbesserung der Diagnose und Behandlung von Prostatakrebs vorantreiben wird.