Baichuan Intelligent hat kürzlich die Baichuan2-Turbo-API-Serie veröffentlicht, deren 192K-Ultra-Long-Context-Fenster und die durch die Suche erweiterten Wissensdatenbankfunktionen große Aufmerksamkeit erregt haben. Mit dieser API können Benutzer Textdaten hochladen, um eine personalisierte Wissensdatenbank zu erstellen, wodurch effizientere und umfassendere intelligente Lösungen erzielt und die Praktikabilität und Stabilität großer Modellanwendungen erheblich verbessert werden. Gleichzeitig wurde auch die offizielle Website-Erfahrung verbessert, die das Hochladen mehrerer Texte und die Eingabe von URL-Links unterstützt und den Benutzern ein komfortableres Bedienerlebnis bietet. Dieser Schritt markiert einen weiteren großen Durchbruch für Baichuan Intelligence in der Großmodelltechnologie und stellt leistungsfähigere Tools für Anwendungen auf Unternehmensebene bereit.
Baichuan Intelligent hat die API der Baichuan2-Turbo-Serie veröffentlicht, die 192K ultralange Kontextfenster unterstützt und die Möglichkeit bietet, die erweiterte Wissensdatenbank zu durchsuchen. Benutzer können ihre eigene Wissensdatenbank erstellen, indem sie Textmaterialien hochladen, um umfassendere und effizientere intelligente Lösungen zu erhalten. Das Erlebnis des offiziellen Website-Modells wurde ebenfalls verbessert und unterstützt nun das Hochladen mehrerer Texte und die Eingabe von URLs. Baichuan Intelligence glaubt, dass die Suchverbesserung der Schlüssel zu großen Modellanwendungen ist und Probleme wie Halluzinationen, schlechte Aktualität und unzureichende Kenntnisse in Berufsfeldern lösen kann. Durch den großen Modell- und sucherweiterten Technologiestapel wird die Verbindung zwischen dem großen Modell- und Domänenwissen und dem gesamten Netzwerkwissen realisiert. Unternehmen können große Modelle und Sucherweiterungslösungen nutzen, um ihre eigenen Wissensdatenbankanforderungen anzupassen und die Modellverfügbarkeit und Anwendungsstabilität zu verbessern. Baichuan Intelligence hat viele Schwierigkeiten in der Suchverbesserungstechnologie überwunden und die Rückrufrate und Antwortgenauigkeit des Modells verbessert. Durch die Parallelisierung von Sparse Retrieval und Vector Retrieval kann eine Antwortgenauigkeit von 95 % erreicht werden. Auch die sucherweiterte Wissensdatenbank von Baichuan Intelligence schneidet bei jedem Testsatz besser ab als die Topmodelle der Branche.Die Veröffentlichung der Baichuan2-Turbo-API zeigt den erheblichen Fortschritt von Baichuan Intelligence bei der Lösung der Einschränkungen großer Modelle, bietet Benutzern ein genaueres und effizienteres KI-Erlebnis und bietet außerdem zuverlässigere und leistungsfähigere Technologie für den Support auf Unternehmensebene in der Anwendung der Großmodelltechnik steht kurz bevor.