Microsoft Azure hat GPT-RAG veröffentlicht, eine Produktionsbereitstellungslösung für große Sprachmodelle (LLMs), die das RAG-Muster (Retrieval-Augmented Generation) nutzt und speziell für Unternehmen entwickelt wurde. Der Schwerpunkt liegt auf Sicherheits-Frameworks, Zero-Trust-Prinzipien und automatischen Skalierungsfunktionen zur Bewältigung schwankender Arbeitslasten. GPT-RAG soll Unternehmen dabei helfen, die Argumentationsfunktionen von LLM effizient zu nutzen und gleichzeitig die Integration in bestehende Geschäftsprozesse zu vereinfachen, was letztendlich die Effizienz und die Sicherheit erhöht.
Microsoft Azure führt GPT-RAG ein, das für die Produktionsbereitstellung großer Sprachmodelle (LLMs) unter Verwendung des RAG-Musters (Retrieval Augmented Generation) in Unternehmensumgebungen entwickelt wurde. Die Lösung legt Wert auf ein Sicherheits-Framework, Zero-Trust-Prinzipien und bietet eine automatische Skalierung zur Unterstützung schwankender Arbeitslasten. Die Innovation von GPT-RAG besteht darin, dass es Unternehmen ermöglicht, die Inferenzfunktionen von LLMs effizient zu nutzen und gleichzeitig die Integration in Geschäftsabläufe zu vereinfachen, was Unternehmen Sicherheit, Skalierbarkeit und Kontrolle bietet.Alles in allem bietet GPT-RAG Unternehmen eine sichere, zuverlässige, skalierbare und einfach zu integrierende LLM-Lösung, die es ihnen ermöglicht, KI-Technologie besser zu nutzen, um Effizienz und Produktivität zu verbessern und im hart umkämpften Markt die Nase vorn zu behalten. Die Einführung dieser Lösung markiert einen wichtigen Schritt für Azure im Bereich der KI-Anwendungen auf Unternehmensebene.