Google hat TimesFM 2.0 veröffentlicht, ein vorab trainiertes Modell für Zeitreihenprognosen, ein wichtiges Update, das die Prognosegenauigkeit verbessern und den Bereich der künstlichen Intelligenz fördern soll. TimesFM 2.0 wird über Open Source geteilt und ist für Forscher und Entwickler bequem zu verwenden. Das Modell kann univariate Zeitreihen bis zu 2048 Zeitpunkten verarbeiten, unterstützt jede Prognosezeitspanne und verfügt über starke Prognosefunktionen. Seine Trainingsdaten decken mehrere Bereiche wie Energie, Transport usw. ab und bieten eine reichhaltige Lerngrundlage für das Modell. Das Aufkommen von TimesFM 2.0 wird die Effizienz und Genauigkeit der Zeitreihenprognose erheblich verbessern und leistungsfähigere Datenanalysetools für alle Lebensbereiche bereitstellen.
Das TimesFM2.0-Modell verfügt über leistungsstarke Funktionen und kann univariate Zeitreihenprognosen bis zu 2048 Zeitpunkten verarbeiten und unterstützt jede Prognosezeitspanne.
Es ist erwähnenswert, dass das Modell zwar mit einer maximalen Kontextlänge von 2048 trainiert wird, in praktischen Anwendungen jedoch längere Kontexte verarbeitet werden können. Das Modell konzentriert sich auf die Punktvorhersage, während experimentell 10 Quantilköpfe bereitgestellt werden, diese jedoch nach dem Vortraining nicht kalibriert wurden.
In Bezug auf das Datenvortraining enthält TimesFM2.0 eine Kombination aus mehreren Datensätzen, einschließlich des Vortrainingssatzes von TimesFM1.0 und zusätzlicher Datensätze von LOTSA. Diese Datensätze decken mehrere Bereiche ab, wie z. B. Stromlast in Wohngebieten, Solarstromerzeugung, Verkehrsfluss usw., und bieten eine umfassende Grundlage für das Modelltraining.
Mit TimesFM2.0 können Benutzer einfacher Zeitreihenvorhersagen durchführen und die Entwicklung verschiedener Anwendungen fördern, darunter Einzelhandelsumsätze, Lagertrends, Website-Verkehr und andere Szenarien, Umweltüberwachung und intelligenter Transport sowie andere Bereiche.
Modelleingang: https://huggingface.co/google/timesfm-2.0-500m-pytorch
Highlight:
TimesFM2.0 ist ein neues von Google eingeführtes Zeitreihenvorhersagemodell, das sich auf die Verbesserung der Genauigkeit der Zeitreihenvorhersage konzentriert.
Das Modell unterstützt Prognosen bis zu 2048 Zeitpunkten und kann jede Prognosezeitspanne verarbeiten.
Benutzer können die Vorhersagehäufigkeit basierend auf verschiedenen Zeitreihenmerkmalen frei wählen, um die Flexibilität der Vorhersage zu verbessern.
Alles in allem wird TimesFM 2.0 mit seinen leistungsstarken Funktionen und seiner Benutzerfreundlichkeit neue Durchbrüche im Bereich der Zeitreihenprognose bringen und in verschiedenen Branchen weit verbreitet sein. Wir freuen uns auf seine zukünftige Entwicklung und Anwendung.