iFlytek hat das iFlytek Spark Deep Inference Model Dieses Modell simuliert das „langsame Denken“ des Menschen während des Problemlösungsprozesses und erreicht branchenführende Niveaus mit relativ geringer Rechenleistung, insbesondere bei chinesischen Mathematikkenntnissen. Dieser Schritt stärkt nicht nur die Wettbewerbsfähigkeit von iFlytek im Bereich der künstlichen Intelligenz, sondern bietet auch neue Möglichkeiten für die Anwendung der Technologie der künstlichen Intelligenz.
Heute hat iFlytek offiziell sein erstes groß angelegtes Deep-Inference-Modell veröffentlicht, das auf einer nationalen Rechenleistungsplattform trainiert wurde – das Spark Deep Inference Model X1 von iFlytek. Diese innovative Leistung markiert einen weiteren großen Fortschritt, den iFlytek auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz erzielt hat.
Das Spark Deep Reasoning-Modell Insbesondere im Hinblick auf die chinesischen Mathematikfähigkeiten schnitt das Modell gut ab und zeigte eine starke technische Stärke.
Im Bildungsbereich wurde das iFlytek Spark Deep Reasoning Model X1 implementiert. iFlytek arbeitete mit der China Academy of Educational Sciences zusammen, um einen intelligenten Lehrerassistenten für Mathematik an weiterführenden Schulen auf Basis einer „Fragenkette“ auf den Markt zu bringen, und setzte Spark X1 erfolgreich in mehreren Pilotbereichen ein. Darüber hinaus kann dieses Modell die Genauigkeit der KI-Lernmaschine von iFlytek bei der Diagnose und Empfehlung des Lernens von Kindern weiter verbessern und den Benutzern ein personalisierteres Lernerlebnis bieten. In Zukunft wird das Produkt weiter verbessert und optimiert.
Auch im medizinischen Bereich wurde das Spark-Deep-Inference-Modell X1 von iFlytek weit verbreitet eingesetzt. Berichten zufolge plant iFlytek, in der ersten Hälfte dieses Jahres eine aktualisierte Version des medizinischen Modells auf Basis des Spark
Die Veröffentlichung des iFlytek Spark-Deep-Inference-Modells Ich glaube, dass das iFlytek Spark Deep Reasoning Model