NIO kündigte seinen Einstieg in den Bereich der verkörperten Intelligenz an und bildete ein Team von etwa 20 Personen, um ein Roboterhundeprojekt zu entwickeln, das von einem ehemaligen Experten für Momenta-Algorithmen geleitet wurde. Dieser Schritt markiert die Beschleunigung des Einsatzes verkörperter Intelligenz in der Automobilindustrie, und viele stürzen sich in diesen riesigen potenziellen Markt. Mit ihren Vorteilen in Bezug auf Stabilität, Flexibilität und Tragfähigkeit haben vierbeinige Roboterhunde breite Anwendungsaussichten in Bereichen wie Energieinspektion und Feuerrettung gezeigt, und die Marktgröße wird voraussichtlich Hunderte Milliarden Yuan erreichen. Das vorsichtige Layout von NIO spiegelt auch die Tatsache wider, dass sich die Technologie der verkörperten Intelligenz noch in einem frühen Stadium befindet und ihre Anwendungsszenarien komplex sind.
NIO betritt offiziell den Bereich der verkörperten Intelligenz. Laut „21 Autos“ hat NIO ein etwa 20-köpfiges Team für die Entwicklung des Roboterhundeprojekts gebildet, das von Xu Kang geleitet wird, einem ehemaligen Experten für Momenta-Algorithmen und aktuellem Mitglied des NIO-Teams für autonomes Fahren.
Branchenanalysten glauben, dass vierbeinige Roboterhunde im Vergleich zu zweibeinigen Robotern offensichtliche Vorteile in Bezug auf Stabilität, Flexibilität und Tragfähigkeit haben und sich besser für den Einsatz in komplexem Gelände eignen. Derzeit haben Roboterhunde breite Anwendungsaussichten in Bereichen wie Energieinspektion, Prozessindustrie, Feuerrettung sowie Landesverteidigung und Militär. Die potenzielle Marktgröße wird auf Hunderte Milliarden Yuan geschätzt.
Der Einsatz verkörperter Intelligenz in der Automobilindustrie beschleunigt sich. Tesla wird 2022 den humanoiden Roboter „Optimus Prime“ auf den Markt bringen und die Technologie mit seinem autonomen Fahrsystem FSD teilen. Xpeng Motors gründete „Pengxing Intelligence“ nach der Übernahme von Dogotix und brachte 2024 den KI-Roboter Iron auf den Markt; Es hieß, dass es nach der Lösung des autonomen Fahrproblems der Stufe L4 in den Bereich der Militärroboter einsteigen werde. Darüber hinaus sind auch traditionelle Automobilunternehmen wie die Guangzhou Automobile Group, BYD, Chery und Thalys aktiv am Einsatz.
Experten weisen darauf hin, dass autonomes Fahren und verkörperte Intelligenz in der Algorithmenarchitektur „Wahrnehmung-Entscheidung-Kontrolle“ große Ähnlichkeiten aufweisen und die Technologie wiederverwendet werden kann. Im vergangenen Jahr wurden im Bereich der verkörperten Intelligenz nicht weniger als 60 Finanzierungen mit einem Gesamtvolumen von mehr als 5 Milliarden Yuan abgeschlossen, was diesen Bereich zu einem Hotspot für Investitionen macht. Da sich die Embodied-Intelligence-Technologie jedoch noch in einem frühen Stadium befindet und die Anwendungsszenarien komplexer sind, scheint NIO dieses Mal bei der Gestaltung vorsichtiger zu sein.
Der Einstieg von NIO in den Bereich der verkörperten Intelligenz ist der Inbegriff der aktiven Akzeptanz neuer Technologien durch die Automobilindustrie. Es lohnt sich, auf die zukünftige Entwicklung zu blicken, und er zeigt auch, dass die verkörperte Intelligenztechnologie breitere Anwendungen und schnellere iterative Upgrades einleiten wird. Seine Entwicklungsrichtung und Marktleistung werden tiefgreifende Auswirkungen auf die gesamte Branche haben.