Die Einkaufssaison steht vor der Tür, Sie möchten ein Geschenk mit Sinn für Technik verschenken? Generative KI-Hardware mag eine gute Wahl sein, aber derzeit gibt es nur wenige herausragende Produkte auf dem Markt. Obwohl viele Unternehmen viel in Forschung und Entwicklung investieren, gibt es aufgrund technischer Engpässe und Benutzerbedürfnisse nur sehr wenige wirklich erfolgreiche Fälle. In diesem Artikel wird der aktuelle Entwicklungsstand der generativen KI-Hardware analysiert, die Herausforderungen und zukünftigen Trends erörtert, mit denen sie konfrontiert ist, und mehrere bestehende Produkte auf dem Markt vorgestellt, um Ihnen als Referenz für Ihren Kauf zu dienen.
Möchten Sie Ihren Verwandten und Freunden in dieser Shopping-Karnevalssaison „Zukunftstechnologie“ schenken? Leider gibt es nicht viele Möglichkeiten für künstliche Intelligenz-Gadgets. Seit OpenAI ChatGPT im Jahr 2022 eingeführt hat, ist generative KI im Silicon Valley populär geworden. Während unzählige Unternehmen Geld investieren und hart daran arbeiten, neue Tools zu entwickeln, entwickeln nur sehr wenige tatsächlich neue Hardware, bei der diese Technologie im Mittelpunkt steht.
Analyst Paul Gagnon sagte, dass auf der CES-Messe im Januar dieses Jahres alle große Hoffnungen in generative KI-Geräte gesetzt hätten, insbesondere Unternehmen wie Humane und Rabbit, die behaupteten, in der Lage zu sein, zu übersetzen, Fragen zu beantworten, den Sprachschlaf aufzuzeichnen und Wecker zu stellen usw . Es löste heftige Diskussionen aus. Kritiker weisen jedoch darauf hin, dass viele der neuen Geräte eine schlechte Leistung erbringen, langsam sind und störanfällig sind. Wie Gagnon bereits erwähnte, schienen die anfänglichen Versprechen etwas vage zu sein, und es gibt jetzt Schwierigkeiten, sie den Verbrauchern zu erklären.
Bajarin, der Gründer des Marktforschungsunternehmens Creative Strategy, wies darauf hin, dass der Hauptgrund für das Scheitern der generativen KI-Hardware darin besteht, dass die Rechenleistung aktueller Geräte begrenzt ist und leistungsfähigere Chips und zugehörige Komponenten dringend benötigt werden Verbessern Sie die Leistung, insbesondere bei der Verwendung mit Smartphones. Darüber hinaus empfinden Verbraucher diese Geräte mit künstlicher Intelligenz als zu teuer und sind sich ihrer tatsächlichen Funktionen nicht sicher.
Beispielsweise benötigt die Ray-Ban-Datenbrille von Meta ein Mobiltelefon, um die Begleit-App auszuführen, außerdem ist eine stabile Internetverbindung erforderlich. Ryan Reith, Vizepräsident für mobile Geräte bei IDC, sagte, dass sowohl Huawei als auch Lenovo neue PCs fördern, die generative KI-Aufgaben ausführen können, die Verbraucher sie jedoch nicht kaufen. „Ich glaube nicht, dass Verbraucher diese teuren Computer tatsächlich kaufen müssen.“ Die Leute werden sich fragen, warum sie Geld für neue Computer ausgeben, wenn sie bereits Computer haben, die auf Tools wie ChatGPT zugreifen können.
Während generative KI im Silicon Valley an Bedeutung gewinnt, steckt ihre weitverbreitete Einführung noch in den Kinderschuhen. Bajarin erwähnte, dass ich zwar die Produktivitätsstatistiken von Menschen zitieren kann, die heute künstliche Intelligenz nutzen, es aber immer noch sehr, sehr wenige Menschen gibt, die künstliche Intelligenz nutzen, und diese Technologie im Begriff ist, wirklich allgegenwärtig zu werden. Steve Koenig, Vizepräsident für Forschung bei der Consumer Technology Association, sagte auch, dass Verbraucher möglicherweise erst im Jahr 2025 die wahre Explosion generativer KI-Computer, Smartphones und neuer Geräte erleben werden.
Auch wenn die generative KI-Hardware noch keine nennenswerten Fortschritte gemacht hat, finden Sie hier einige Geräte, die Erstanwender ausprobieren können. Im Jahr 2023 brachte Meta die zweite Generation der Ray-Ban-Smart-Brille auf den Markt. Obwohl sie keine Augmented-Reality-Funktionen bietet, können Benutzer damit fotografieren, Musik hören und den digitalen KI-Assistenten von Meta nach Informationen über Dinge in ihrer Umgebung fragen. Sie können ihn beispielsweise um Rezeptempfehlungen bitten, während Sie durch die Gänge im Supermarkt schlendern. Meta verkauft derzeit bis zum 2. Dezember ausgewählte Versionen der Brille mit 20 % Rabatt. Oben wurde eine Ray-Ban Meta Skyler-Brille online für 239,20 $ statt 299 $ gekauft.
Dann ist da noch Rabbits r1. Das 200-Dollar-Gadget hat die Form eines orangefarbenen Mini-Tablets, was ihm ein verspieltes Gefühl verleiht, und wird mit einer Nintendo Switch anstelle eines Apple iPad geliefert. Ausgestattet mit einer Kamera und zwei Mikrofonen kann r1 Töne aufzeichnen, Timer einstellen und Benutzern sogar dabei helfen, sich an vergangene Gespräche zu erinnern. Obwohl das Gerät nach der Auslieferung im März die Überprüfung nicht bestanden hat, weil es die Funktionalität eines Smartphones nicht übertreffen konnte, sagte Rabbit-Vertreter Jesse Lyu, dass sie das Benutzererlebnis aufgrund des Feedbacks schnell verbessert und viele Updates eingeführt haben. Trotz der Herausforderungen verkaufte R1 immer noch mehr als 100.000 Einheiten und übertraf damit die erwarteten 3.000 Einheiten bei weitem, und die Rücklaufquote betrug weniger als 5 %.
Schließlich schnitt auch Bee AI schwach ab. Das Unternehmen brachte am Black Friday sein generatives KI-Gerät Bee auf den Markt, nachdem es im Juli 7 Millionen US-Dollar an Finanzmitteln gesammelt hatte. Bee sieht aus wie eine intelligente IoT-Uhr und funktioniert wie ein fortschrittlicher digitaler Assistent. „Bee ist in der Lage, Sprache und Gespräche zuzuhören und zu analysieren, um Zusammenfassungen und To-Do-Listen zu erstellen“, sagte Maria de Lourdes Zolo, die Bee AI konzipiert hat. Obwohl Bee die Apple Watch anbietet, können Verbraucher Bee für 49,99 $ kaufen, um in den Genuss der Grundfunktionen zu kommen. Wenn Sie jedoch leistungsfähigere Funktionen wünschen, müssen Sie 15 $ pro Monat bezahlen. Erwähnenswert ist, dass Bee den Käufern während des Black Friday auch eine anbietet dreimonatiges kostenloses Abonnement, die Geräte werden voraussichtlich noch vor Weihnachten ausgeliefert.
Obwohl diese neuen Geräte im Allgemeinen ihre eigenen Eigenschaften haben, scheinen die Verbraucher immer noch Bedenken hinsichtlich der praktischen Anwendung generativer KI zu haben. Technologen müssen weiterhin hart daran arbeiten, dass KI-Geräte tatsächlich in Tausende von Haushalten Einzug halten.
Alles in allem befindet sich der Markt für generative KI-Hardware noch in einem frühen Entwicklungsstadium, und technische Engpässe und Diskrepanzen bei den Benutzerbedürfnissen behindern seine schnelle Popularität. Obwohl die aktuellen Produktfunktionen begrenzt sind, wird generative KI-Hardware mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Technologie und der Verbesserung des Verbraucherbewusstseins in der Zukunft ein größeres Potenzial aufweisen und mehr Komfort in das Leben der Menschen bringen.