Uber erweitert seine Reichweite auf den Bereich der Annotation mit künstlicher Intelligenz und nutzt sein bestehendes Gig-Modell, um Datenannotationsdienste für das schnell wachsende maschinelle Lernen und große Sprachmodelle bereitzustellen. Dieser strategische Schritt erfüllt nicht nur die Nachfrage der KI-Branche nach großen Mengen annotierter Daten, sondern eröffnet Uber auch ein neues Gewinnmodell. Über seine neue Abteilung „Scaled Solutions“ verbindet Uber Unternehmen mit einer großen Anzahl unabhängiger Auftragnehmer auf der ganzen Welt, um Dienstleistungen wie Datenannotation, Tests und Lokalisierung bereitzustellen und dabei mehrere KI-Anwendungsszenarien vom autonomen Fahren bis hin zu Chatbots abzudecken. Dieses Geschäft bringt Uber nicht nur neue Einnahmequellen, sondern spiegelt auch die enorme Abhängigkeit der KI-Branche von Humanressourcen wider.
Berichten zufolge rekrutiert Uber in vielen Ländern der Welt Mitarbeiter mit flexiblen Zahlungsmethoden und konzentriert sich auf die Rekrutierung von Talenten mit unterschiedlichem kulturellen Hintergrund, um die globale Anpassungsfähigkeit seines KI-Modells zu verbessern. Obwohl Uber im Bereich des autonomen Fahrens bereits Rückschläge erlitten hat, hat dies seine Entschlossenheit, in den Bereich der künstlichen Intelligenz einzusteigen, nicht gebremst. Dieser Einstieg in den Bereich der KI-Annotation zeigt die Flexibilität und Weitsicht von Uber bei der Innovation von Geschäftsmodellen und der Technologieanwendung, und es lohnt sich, der weiteren Entwicklung weiterhin Aufmerksamkeit zu schenken.
Laut Bloomberg steigt Uber durch die Rekrutierung von Gig-Arbeitern in die Etikettierungsbranche für künstliche Intelligenz (KI) ein. Der Schritt signalisiert den Wunsch von Uber, sein auf unabhängige Auftragnehmer angewiesenes Geschäftsmodell zu nutzen, um der schnell wachsenden Nachfrage nach maschinellem Lernen und großen Sprachmodellen gerecht zu werden.
Ubers neue Abteilung „Scaled Solutions“ behauptet, über ihre Plattform Unternehmen mit „differenzierten Analysten, Testern und unabhängigen Datenbetreibern“ zu verbinden. Es handelt sich um eine Erweiterung des internen Teams von Uber, dessen Mitglieder hauptsächlich in den USA und Indien ansässig sind und für Aufgaben wie das Testen neuer Funktionen und die Umwandlung von Restaurantmenüs in Uber Eats-Optionen verantwortlich sind.
Uber, das künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen bereits im eigenen Betrieb einsetzt, hat beschlossen, diese Technologien gegen eine Gebühr auch anderen Unternehmen zur Verfügung zu stellen. Das Unternehmen rekrutiert Gig-Arbeiter für Unternehmen wie Aurora, Luma AI und Niantic, um Datenanmerkungen, Tests und Lokalisierung durchzuführen.
Eine wichtige Realität hinter den Kulissen des KI-Modelltrainings ist, dass es viel menschliche Anstrengung erfordert, um mühsame Aufgaben wie die Auswahl möglichst natürlicher Chatbot-Antworten oder die Bild-für-Bild-Kennzeichnung von Fußgängern in selbstfahrenden Autoaufnahmen zu erledigen. Um diese Aufgaben zu erfüllen, stellen viele Unternehmen, die KI-Modelle entwickeln, häufig Arbeitskräfte aus Entwicklungsländern ein und zahlen ihnen relativ wenig. Ein indischer Ingenieur erzählte Bloomberg, dass sie gebeten wurden, KI-generierte Antworten auf komplexe Codierungsfragen zu vergleichen und zu bewerten, und jede Gruppe 200 indische Rupien oder etwa 2,37 US-Dollar erhielt.
Derzeit rekrutiert Uber in vielen Ländern der Welt Arbeitskräfte, darunter Kanada, Indien, Polen, Nicaragua und die Vereinigten Staaten. Die Vergütung richtet sich nach der Anzahl der erledigten Aufgaben und die Löhne werden monatlich ausgezahlt. Darüber hinaus sucht Uber auch nach Menschen mit unterschiedlichem kulturellen Hintergrund, um der KI zu helfen, in verschiedenen Märkten anpassungsfähiger zu werden.
Es ist erwähnenswert, dass dies nicht der erste Vorstoß von Uber in den Bereich der künstlichen Intelligenz ist. Das Unternehmen hatte viel in die Entwicklung selbstfahrender Autos investiert, das gesamte Projekt jedoch eingestellt, nachdem eines seiner Fahrzeuge einen Fußgänger getötet hatte. Im Jahr 2016 erwarb Uber außerdem ein KI-Forschungslabor, das vom Kognitionswissenschaftler Gary Marcus und anderen Informatikprofessoren gegründet wurde.
Highlight:
Uber setzt Gig-Mitarbeiter ein, um in das KI-Annotationsgeschäft einzusteigen und den Anforderungen des maschinellen Lernens und großer Sprachmodelle gerecht zu werden.
Das Unternehmen rekrutiert für viele Unternehmen Gelegenheitsjobs, die für die Annotation, Prüfung und Lokalisierung von Daten usw. verantwortlich sind, und zahlt unterschiedliche Gehälter.
Das Training von KI-Modellen erfordert eine große Menge an Arbeitskräften, um mühsame Aufgaben zu erledigen. Uber rekrutiert Arbeitskräfte aus der ganzen Welt, um die KI-Anpassungsfähigkeit zu verbessern.
Alles in allem ist Uber in den Bereich der KI-Datenannotation eingestiegen und nutzt seine Plattformvorteile und sein globales Gig-Netzwerk voll aus, um die Entwicklung der KI-Branche menschlich zu unterstützen und sich gleichzeitig neue Gewinnspannen zu erschließen. Dies spiegelt den dringenden Bedarf der KI-Branche an riesigen Mengen hochwertiger Daten sowie den Trend wider, dass Technologieunternehmen aktiv nach Geschäftsmodellinnovationen suchen.