Das Singapore Comprehensive Hospital (SGH) befasst sich aktiv mit der globalen Antibiotika -Resistenz und nutzt künstliche Intelligenztechnologie, um die medizinische Effizienz und Genauigkeit zu verbessern. Das "AI2D) -System, das mit dem System" Enhanced Intelligent Infectious Diseases "von DXC Technology Corporation (AI2D) -System entwickelt wurde, zielt darauf ab, Antibiotika -Rezepte zu optimieren, den Missbrauch zu reduzieren und die am besten geeigneten Antibiotika für Patienten auszuwählen. Das System wurde zunächst auf Lungenentzündungsfälle angewendet und zeigt erhebliche Ergebnisse, was zukünftigen medizinischen KI -Anwendungen wertvolle Erfahrung bietet.
Das Singapore Comprehensive Hospital (SGH) entwickelt eine künstliche Intelligenzlösung, die als "verstärkte Intelligenzkrankheiten" (AI2D) bezeichnet wird, um die Notwendigkeit von Antibiotika zu bestimmen, die Verwendung von Antibiotika zu verringern und für jeden Patienten zu identifizieren. Das Projekt kooperiert mit DXC -Technologieunternehmen und hat jetzt Lungenentzündung behandelt.
Die Konstruktion des AI2D -Modells basiert auf klinischen Dehomatisierungsdaten von etwa 8.000 SGH -Patienten von 2019 bis 2020, einschließlich X -Strahlen, klinischen Symptomen, Lebenszeichen und Trends zur Infektionsreaktion, die sieben häufig verwendete Breitspektrumvenen -Injektions -Antibiotika abdecken. Das Forschungsteam führte 2023 vorläufige Überprüfungsforschung in KI -Modellen durch und verglichen es mit 2.000 Lungenentzündungsfällen.
In der Forschung wiesen SGH und DXC darauf hin, dass AI2D die Anzahl der Fälle verringern kann, die um eins um eins überprüft werden müssen (von 2012 auf 624). Das KI -Modell erhöhte auch die Möglichkeit, Fälle zu identifizieren, die in den Zensurfall eingestiegen werden müssen, und erreichte fast 12%, während der Anteil der traditionellen künstlichen Überprüfung nur 4%beträgt. Darüber hinaus wird die Analysezeit eines Falles von 20 Minuten manueller Zensur auf "weniger als eine Sekunde" verkürzt.
Studien haben gezeigt, dass die Genauigkeit des KI -Modells feststellt, ob die Verwendung von Antibiotika um 90%verwendet werden muss. Studien haben auch gezeigt, dass in diesen Fällen fast 40% der Antibiotika überflüssig sein können.
SGH sagte, dass eine Lungenentzündung 20%aller in ihrem Krankenhaus infizierten Aussagen ausmachte, und es war die häufigste Art der Infektion von Antibiotika. Die durchschnittliche Krankenhausaufenthaltszeit der Patienten liegt zwischen 2 und 9 Tagen, und das Krankenhaus für Krankenhausaufenthalte für jede Regierung, die Subventionen erhält, beträgt bis zu 5.000 S $ (etwa 3500 US -Dollar). Laut der Prüfung von Antibiotika im Jahr 2018 stellte das SGH -Krankenhaus in Singapur über 30% der Krankenhäuser überflüssig
Um dieses globale Problem zu bewältigen, stellen Krankenhäuser einen Plan für mikrobielles Arzneimittelmanagement für mikrobielle Arzneimittel ein, um einen übermäßigen Gebrauch von Antibiotika zu verhindern und eine geeignetere Empfehlungszeit für enge Spektrum -Antibiotika zu identifizieren. Die Verwendung von Automatisierung und künstliche Intelligenz kann bei den Vorschriften bessere Einblicke in echte Zeit liefern, Fälle identifizieren, die überprüft werden müssen, und der Verarbeitung Vorrang zu geben.
Das Forschungsteam führt derzeit vergleichende Studien für 200 SGH -Krankenhausaufenthalte durch, um die Wirksamkeit von AI -Modellen bei der Verringerung der Verwendung von Antibiotika in Zukunft zu testen.
Punkte:
Die AI -Technologie hilft, die Notwendigkeit von Antibiotika zu bestimmen und den Missbrauch zu verringern.
Das KI -Modell zeigt eine Genauigkeit von 90%, und fast 40% der Rezepte können überflüssig sein.
Der Antibiotik -Managementplan des SGH Hospital zielt darauf ab, sich mit globalen Anti -Drug -Problemen zu befassen.
Die erfolgreiche Anwendung des AI2D -Systems bietet eine neue Richtung für die medizinische Präzision. Medizinische und gesundheitliche Unternehmen.