Amazon hat kürzlich angekündigt, dass es 110 Millionen US-Dollar in die Entwicklung seiner selbst entwickelten Trainium-Chips investieren wird, ein Schritt, der darauf abzielt, seine Abhängigkeit von Nvidia zu verringern und die Wettbewerbsfähigkeit seiner Cloud-Computing-Plattform AWS zu verbessern. Dieses Programm mit dem Namen „Build on Trainium“ wird sich darauf konzentrieren, Universitäten und wissenschaftliche Forschungseinrichtungen dabei zu unterstützen, Trainium-Chips zu nutzen, um tiefgreifende Forschung im Bereich der künstlichen Intelligenz durchzuführen und Innovation und Entwicklung der KI-Technologie zu fördern. Amazon hat einen Supercluster mit bis zu 40.000 Trainium-Chips aufgebaut, um Forschern leistungsstarke Rechenressourcen zur Verfügung zu stellen.
Amazon hat kürzlich angekündigt, 110 Millionen US-Dollar in die KI-Forschung zu investieren, um die Entwicklung seines selbst entwickelten Trainium-Chips zu unterstützen. Dieser Schritt zielt darauf ab, die Abhängigkeit von Amazon von Nvidia zu verringern und die technologische Weiterentwicklung der eigenen Cloud-Computing-Plattform AWS voranzutreiben.
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Trainium ist ein Chip für maschinelles Lernen, der auf Deep-Learning-Trainings- und Inferenzaufgaben zugeschnitten ist. Amazon hofft, durch diese Investition die akademische Gemeinschaft dazu zu ermutigen, Trainium-Chips für die Erforschung neuer KI-Architekturen, Bibliotheken für maschinelles Lernen und Leistungsverbesserungen zu nutzen.
Die Initiative mit dem Namen „Build on Trainium“ bietet Universitätsforschern die Möglichkeit, Trainium für groß angelegte verteilte Datenverarbeitung zu nutzen. Amazon gibt an, einen Forschungs-Supercluster mit bis zu 40.000 Trainium-Chips aufgebaut zu haben, die für die einzigartigen Arbeitslasten und Rechenstrukturen der KI optimiert sind. Durch diesen Plan hofft Amazon, alle Arten von KI-Forschung anzuziehen, einschließlich der Verbesserung von Algorithmen und der Forschung an groß angelegten verteilten Systemen.
Amazon verspricht außerdem, dass alle durch das Programm erzielten KI-Ergebnisse auf Open-Source-Art geteilt werden, damit Forscher und Entwickler die Technologie weiter vorantreiben können. Darüber hinaus stellt das Programm Mittel für neue Forschung und Studentenausbildung bereit und plant mehrere Runden von Forschungspreisen, wobei ausgewählte Projekte AWS-Trainingsgutschriften und Zugang zu großen Trainium-Superclustern erhalten.
Todd C. Mowry, Informatikprofessor an der Catalyst-Forschungsgruppe der Carnegie Mellon University, der an dem Programm beteiligt ist, sagte, dass das Build on Trainium-Programm von AWS seinen Lehrkräften und Studenten einen umfassenden Zugang zu modernen Beschleunigern verschafft, die dazu beitragen werden, die Forschung am Tensorprogramm auszubauen Kompilierung, Parallelisierung maschinellen Lernens sowie Sprachmodelldienste und -optimierung.
Diese Investition von Amazon zeigt nicht nur seine Ambitionen im Bereich KI, sondern fördert auch die Zusammenarbeit mit der Wissenschaft weiter und strebt danach, einen Wettbewerbsvorteil an der Spitze der KI-Technologie zu wahren.
Highlight:
Amazon investiert 110 Millionen US-Dollar, um die universitäre KI-Forschung zu unterstützen und die Abhängigkeit von Nvidia zu verringern.
Das „Build on Trainium“-Programm bietet Forschern die Möglichkeit, 40.000 Trainium-Chips zu nutzen.
Alle Forschungsergebnisse werden Open Source sein und ausgewählte Projekte werden finanziell unterstützt und AWS-Schulungspunkte werden bereitgestellt.
Der Schritt von Amazon demonstriert nicht nur seine strategische Ausrichtung im Bereich der künstlichen Intelligenz, sondern bietet auch wertvolle Ressourcen und Möglichkeiten für die akademische Gemeinschaft, was darauf hindeutet, dass der Bereich der KI in Zukunft neue Entwicklungsmöglichkeiten eröffnen und eine umfassendere Zusammenarbeit und Innovation fördern wird. Diese Investition wird tiefgreifende Auswirkungen auf die Entwicklung der Technologie der künstlichen Intelligenz haben.