Künstliche Intelligenz befindet sich im Bereich der Innovation im medizinischen Bereich, insbesondere in der Diagnose der psychischen Gesundheit. Das Forschungsteam der Technologie der CUNAS University für Technologie verwendete Sprach- und Elektrokardiographie, um ein fortschrittliches Depressionsdiagnosemodell zu entwickeln, das eine neue Möglichkeit für eine genauere Erkennung von Krankheiten bietet. Dieses Modell durchbricht die Einschränkungen der herkömmlichen Einzeldatendiagnose. Diese Forschung zeigt nicht nur das enorme Potenzial künstlicher Intelligenz im medizinischen Bereich, sondern bringt auch Millionen von Patienten der Welt neue Hoffnung.
Der Kern dieser Studie besteht darin, die in den Sprachdaten enthaltenen emotionalen Informationen wie Geschwindigkeit, Ton und emotionale Energie usw. zu verwenden, kombiniert mit Elektrokardiogram -Daten für die Analyse des Deep -Learning -Modells. Das Forschungsteam verwandelte Daten in visuelle Spektraldiagramme und erreichte schließlich eine hohe Genauigkeit der Depressionsdiagnose. Die für die Forschung verantwortliche Person wies jedoch auch darauf hin, dass die Schwierigkeit, in Zukunft zu überwinden, darin besteht, dass KI nicht nur die diagnostischen Ergebnisse liefern, sondern auch die diagnostische Grundlage erklären, wodurch der diagnostische Prozess transparenter und glaubwürdiger wird. Unter der Prämisse des Schutzes der Privatsphäre von Patienten bietet diese Technologie genauere Instrumente für psychologische Gesundheitsinterventionen, was auf die Richtung der künftigen medizinischen Wissenschaft und Technologieentwicklung hinweist.
Durch die Umwandlung von EEG- und Sprachdaten in visuelle Spektraldiagramme verwendete das Forschungsteam verbesserte Deep -Learning -Modelle und erhöhte schließlich die Genauigkeit der Depression auf 97,53%. Dies bedeutet, dass KI in Zukunft objektivere und genauere Instrumente für die psychische Gesundheitsdiagnose darstellt.
Professor Maskli Vanas, die für Forschung zuständige Person, gibt zu, dass die zukünftige Entwicklung dieser Technologie immer noch eine Herausforderung darstellt. Wie man KI macht, liefert nicht nur die diagnostischen Ergebnisse, sondern erklärt auch die Diagnosebasis, was die nächste Schwierigkeit ist, sie zu überwinden.
Noch nachdenklicher ist, dass diese Studie das enorme Potenzial der KI im Bereich des Gesundheitswesens widerspiegelt. Während der Schutz der Privatsphäre von Patienten kann der Einsatz von Technologie für eine genauere Intervention für die psychische Gesundheit zu einer wichtigen Richtung für die zukünftige Medizintechnik werden.
Depressionen beeinflussen die Welt mit der Skala von 2,8 Millionen Menschen pro Jahr, und das Auftreten von KI kann unzählige Patienten Zeit und genaue Diagnose hoffen.
Diese bahnbrechende Forschung liefert neue Ideen für die Anwendung künstlicher Intelligenz im Bereich der psychischen Gesundheit und wies auch in Zukunft auf die Richtung der Entwicklung der Präzisionsmedizinversorgung hin. Obwohl immer noch Herausforderungen bestehen, kann das Potenzial künstlicher Intelligenz bei der Verbesserung der Genauigkeit der Diagnose und der Verbesserung des Lebens von Patienten nicht ignoriert werden, und es ist unserer kontinuierlichen Aufmerksamkeit und der Forschungsergebnis wert.