Forscher der Keele University haben ein fortschrittliches KI-Tool entwickelt, das Fake News mit einer Genauigkeit von bis zu 99 % erkennen kann und damit eine leistungsstarke Waffe zur Bekämpfung des wachsenden Problems der Online-Desinformation darstellt. Diese bahnbrechende Forschung nutzt mehrere Techniken des maschinellen Lernens, insbesondere die „Ensemble-Voting“-Technologie, um die Genauigkeit der Erkennung gefälschter Nachrichten durch die Kombination der Vorhersageergebnisse verschiedener Modelle erheblich zu verbessern. Forscher sagten, dass falsche Informationen eine ernsthafte Bedrohung für den öffentlichen Diskurs und die nationale Sicherheit darstellen und dass die Entwicklung dieses Tools Hoffnung auf die Wahrung der Authentizität und Zuverlässigkeit der Online-Informationsumgebung weckt.
Kürzlich haben Forscher der Keele University ein neues Tool für künstliche Intelligenz entwickelt, das Fake News mit einer Genauigkeit von bis zu 99 % identifizieren kann, was eine wichtige Unterstützung bei der Bekämpfung von Online-Desinformation darstellt. An der Forschung beteiligten sich Dr. Uchenna Ani, Dr. Sangeeta Sangeeta und Dr. Patricia Asso-Ayobode von der Fakultät für Informatik und Mathematik.
Das Forschungsteam nutzte verschiedene Techniken des maschinellen Lernens, um ein Modell zu entwerfen, das Nachrichteninhalte scannen und deren Glaubwürdigkeit bestimmen kann. Die Forscher verwendeten die „Ensemble-Voting“-Technologie, die die Vorhersagen mehrerer verschiedener Modelle des maschinellen Lernens kombiniert, um eine Gesamtpunktzahl zu ermitteln. Die Methode übertraf die Erwartungen der Forscher und identifizierte gefälschte Nachrichten erfolgreich mit einer Genauigkeit von 99 %.
Dr. Ani sagte: „Die weitverbreitete Verbreitung falscher Informationen ist ein ernstes Problem in unserem sich ständig weiterentwickelnden digitalen Kommunikationsumfeld. Dies beeinträchtigt nicht nur die Integrität des öffentlichen Diskurses, sondern birgt auch das Potenzial, vorurteilsvolle Denkweisen, Meinungen und Verhaltensweisen zu gefährden. Lokale und.“ „Er betonte, dass Fake News und Desinformation ein großes Risiko für die Glaubwürdigkeit von Online-Nachrichtenplattformen darstellen, insbesondere in den sozialen Medien, was die Dringlichkeit der Suche nach innovativen Lösungen unterstreicht.“
Das Forschungsteam hofft, dass durch die kontinuierliche Weiterentwicklung künstlicher Intelligenz und maschineller Lernsysteme die Methode in Zukunft weiter optimiert werden kann und schließlich eine 100-prozentige Genauigkeit bei der Identifizierung gefälschter Nachrichten erreicht werden kann. Kürzlich präsentierten sie ihre Forschungsergebnisse auf der 44. SGAI International Conference on Artificial Intelligence in Cambridge, Großbritannien.
Durch dieses neue Tool hoffen Forscher, die Verbreitung gefälschter Nachrichten an der Quelle einzudämmen und der Gesellschaft ein authentischeres und zuverlässigeres Informationsumfeld zu bieten.
Highlight:
Ein von der Keele University entwickeltes KI-Tool kann Fake News mit einer Genauigkeit von 99 % identifizieren.
Das Tool nutzt die „Ensemble-Voting“-Technologie, um die Vorhersageergebnisse mehrerer maschineller Lernmodelle zu kombinieren.
Die Forscher planen, das Tool weiter zu optimieren und eine 100-prozentige Genauigkeit anzustreben.
Dieses Forschungsergebnis liefert neue Ideen und Methoden zur Bekämpfung falscher Online-Informationen. Es wird erwartet, dass es die Genauigkeit in Zukunft weiter verbessert und einen größeren Beitrag zum Aufbau einer klareren Online-Umgebung leistet. Es wird erwartet, dass dieses Tool in praktischen Anwendungen eine größere Rolle spielen und eine starke Garantie für die Aufrechterhaltung der Netzwerkinformationssicherheit bieten wird.