Microsoft hat kürzlich Autogen V0.4 veröffentlicht, ein Framework -Update für die AI -Agentur -Vereinbarung. Diese Version zielt darauf ab, die Flexibilität und Kontrollierbarkeit des KI -Agenten zu verbessern und Probleme wie Architekturbeschränkungen, API -Effizienz mit geringem Effizienz und unzureichende Interventionsfunktionen bei der Verwendung einer frühen Autogenversion zu lösen. Dieses Update konzentriert sich auf die Modularität und Skalierbarkeit des erweiterten Frameworks und bietet leistungsfähigere Überwachungs- und Management -Tools, um die Nachfrage der Benutzer nach funktionalen Expansions- und Beobachtungsfunktionen zu begegnen. Die Verbesserung von Autogen V0.4 bietet Entwicklern die Entwickler stark, um komplexere und effizientere AI -Proxy -Systeme aufzubauen.
Microsoft hat kürzlich die Autogen V0.4 -Version veröffentlicht, die das Arrangement -Framework für AI -Agenten ist. Dieses Update zielt darauf ab, die Flexibilität und Steuerbarkeit des AI -Agenten zu verbessern, um den Bedürfnissen der funktionalen Expansions- und Beobachtungsfunktionen der Benutzer gerecht zu werden.
Seit seiner Einführung hat Autogen von Entwicklern weit verbreitet, aber während der Verwendung von Benutzern haben Benutzer auch Probleme wie Beschränkungen, APIs mit niedrigem Effizienz und unzureichende Debugging- und Interventionsfunktionen gestoßen.
In der neuen Version konzentriert sich Microsoft auf die Modularität und Skalierbarkeit des Frameworks. Autoogen V0.4 führt den asynchronen Nachrichtenübertragungsmechanismus vor, so dass der auf dem Framework erstellte Agent das Ereignisantrieb und den Anforderungs -Interaktionsmodus unterstützen kann. Diese Verbesserung ermöglicht es Entwicklern, bequemer Steckerkomponenten hinzuzufügen, um langfristige Betriebsmittel zu erstellen.
Darüber hinaus vereinfacht das Expansionsmodul von Autogen V0.4 das Zusammenarbeit von Multi -Agent -Teams und fortschrittlichen Modellkunden und bietet bessere Funktionen für das Expansionsmanagement für Open -Source -Entwickler. Um die Fähigkeit des Benutzers zu verbessern, die Agenturinteraktion zu beobachten, hat Autogen V0.4 -in -Indikator -Tracking, Nachrichtenverfolgung und Debugging -Tools erstellt, damit Benutzer die Interaktion zwischen Proxy in Echtzeit überwachen können.
In diesem Rahmen wird auch die Interoperabilität von Cross -Language realisiert. Microsoft hat das Autogen -Framework umstrukturiert und die Verantwortung zwischen Framework, Tools und Anwendungen klar definiert. Das neue Framework ist in drei Ebenen unterteilt: Die Kernschicht ist die Infrastruktur des Ereignissystems.
Gleichzeitig hat Microsoft auch Autogen Studio eingerichtet. Benutzer können Proxy -Updates in Echtzeit erhalten, den Dialog aussetzen oder den Proxy während der Ausführung wiedergeben.
Da Microsoft im Oktober 2023 Autogen auf den Markt gebracht hat, ist Microsoft verpflichtet, die Kommunikation zwischen Proxy zu vereinfachen. Mit der kontinuierlichen Entwicklung des KI-Agenten hat Microsoft auch andere Agentursysteme wie Magentic-One auf den Markt gebracht, die ein riesiges AI-Proxy-Ökosystem bilden. Wettbewerber wie Salesforce, Servicenow und AWS verbessern auch ständig die Fähigkeit seines Agentursystems, Microsoft zu treffen.
Offizieller Blog: https: //// n-userch/autogen-v0-4-ipringing-fundation-agentic-scale-ai-scale-i-scale-intensicroninging.
Punkte:
Die Autogen V0.4 -Version verbessert die Flexibilität des AI -Agenten und löst das Problem des Benutzer -Feedbacks.
Die neue Version unterstützt die asynchrone Nachrichtenübertragung und die Interoperabilität von Cross -Language, was die Fähigkeit von Proxy verbessert.
Durch das Upgrade der Autogen Studio Low -Code -Schnittstelle können Benutzer die Agenten bequemer entwerfen und verwalten.
Insgesamt hat das Update von Autogen V0.4 die Entwicklungseffizienz und -kontrollierbarkeit des KI -Agenten erheblich verbessert und bietet eine solide Grundlage für den Aufbau eines stärkeren KI -Systems. Microsoft ist weiterhin in der KI -Agentur innovativ, und sein Wettbewerb mit Wettbewerbern hat auch die Entwicklung der gesamten Branche gefördert. In Zukunft wird erwartet, dass das Autogen -Framework mehr Programmiersprachen unterstützt und mehr Funktionen integriert, um seine Anwendungsszenarien weiter zu erweitern.