Der jüngste Bericht des McKinsey Global Research Institute wies darauf hin, dass die Generierung künstlicher Intelligenz in den nächsten fünf Jahren zur europäischen Wirtschaft in Höhe von 575 Milliarden US -Dollar beitragen wird. Der Bericht analysiert tief die gesamte Wertschöpfungskette der europäischen künstlichen Intelligenz und sagt voraus, dass die Erzeugung künstlicher Intelligenz die europäische Produktivität erheblich steigern wird. Der Bericht betont auch den aktuellen Status europäischer Unternehmen bei der Verwendung dieser Technologie und wies darauf hin, dass es notwendig ist, das Tempo zu beschleunigen, um sein Potenzial vollständig freizugeben, was für die Verlangsamung der Arbeitsproduktivität unerlässlich ist.
Die Erzeugung künstlicher Intelligenz bringt der europäischen Wirtschaft große Möglichkeiten. Diese Daten stammen aus dem neuesten Bericht des McKinsey Global Research Institute. Europa wird vielversprechend sein.
BILDUNGSCHRAFT BEMERKUNGEN: Bilder werden von KI, Bildautorisierungsdienstleister Midjourney, generiert
In dem Bericht wurde erwähnt, dass der Wert der Erzeugung künstlicher Intelligenz hauptsächlich aus der Einführung und Förderung von Unternehmen herrührt, insbesondere im Zusammenhang mit der Verlangsamung der Arbeitsproduktivität, die besonders für Europa wichtig ist. McKinsey prognostiziert, dass die Generierung künstlicher Intelligenz bis 2030 Europa helfen kann, jedes Jahr bis zu 3% des Produktivitätswachstums zu erzielen. Dieses Wachstum wird mehrere Branchen wie Einzelhandel, Bankwesen, Finanzen und Versicherungen, Transport, Fertigung und Bau abdecken und können Innovationen hervorbringen, die das tägliche Leben verändern, wie z. B. die Beschleunigung der Drogenentwicklung und die personalisierte Bildung.
Dennoch ist der Fortschritt Europas in diesem Bereich relativ zurückgezogen, und Unternehmen haben in anderen Regionen erheblich hinterher, um diese neue Technologie zu nutzen. Dennoch haben sich einige positive Veränderungen entstanden. Diese Assistenten werden nicht nur lebendiger und humaner, sondern docken auch mit Bestandsverwaltungssystemen an, um Bestellungen zu bewältigen und den gesamten Einkaufsprozess reibungsloser zu machen.
In der Finanzbranche verwenden Banken und andere Kreditinstitutionen generierte künstliche Intelligenz für eine genaue Risikobewertung und verbessern gleichzeitig das Niveau der Algorithmustransaktionen, sodass im sich schnell ändernden Markt Kauf- und Verkaufsentscheidungen schnell getroffen werden können. Beispielsweise verwendet ein globales Banking (RAG) -Technologie (Enhanced Retrieval Generation), sodass Vermögensberater schnell 100.000 Dokumente analysieren, die Essenz aus der IT herausholen, viel Zeit sparen und den Kunden professionelle Vorschläge zur Verfügung stellen können.
Auf dem Gebiet der medizinischen und Gesundheit spielt die Erzeugung künstlicher Intelligenz auch eine immer wichtigere Rolle, die den Ärzten helfen kann, komplexe Erkrankungen zu diagnostizieren. Durch schnelles Abrufen einer großen Anzahl von medizinischen Dokumenten und Fallstudien kann die Erzeugung künstlicher Intelligenz umfassende Unterstützung für Ärzte bieten und damit die diagnostische Effizienz verbessert.
Obwohl das Potenzial künstlicher Intelligenz nicht vollständig ausgegraben wurde und viele Herausforderungen in Zukunft immer noch mit vielen Herausforderungen stehen, wird erwartet, dass diese Herausforderungen unter starker Führung gelöst werden. Unabhängig davon, ob es sich um die Einrichtung eines regulatorischen Rahmens zum Schutz der persönlichen Rechte auf politischer Ebene oder der Verbesserung des Lernens und der Flexibilität neuer Technologien auf der Ebene der Führungskräfte von Unternehmen ist der Schlüssel zum Erreichen dieses enormen Potenzials.
Punkte:
Die künstliche Intelligenz von Genesis wird voraussichtlich innerhalb von fünf Jahren um 575 Milliarden US -Dollar für die europäische Wirtschaft steigen.
In europäischen Unternehmen verzögert sich relativ im Einsatz, künstliche Intelligenz zu generieren und müssen ihr Tempo beschleunigen.
Mehrere Branchen haben begonnen, die Anwendung künstlicher Intelligenz wie Einzelhandel, Finanzen und medizinische Versorgung zu untersuchen.
Alles in allem bringt die Erzeugung künstlicher Intelligenz der europäischen Wirtschaft beispiellose Chancen, aber gleichzeitig mit Herausforderungen stehen. Europa muss aktiv auf diese Herausforderungen reagieren und Chancen nutzen, um das Potenzial, künstliche Intelligenz zu generieren und das kontinuierliche Wirtschaftswachstum zu fördern.