Die Mistral Corporation hat kürzlich ein umfangreiches Update für ihr Open-Source-Codegenerierungsmodell Codestral veröffentlicht – Codestral25.01. Diese Version ist architektonisch optimiert, doppelt so schnell wie die Vorgängergeneration und schneidet in verschiedenen Benchmark-Tests, insbesondere im Python-Codierungstest, gut ab. Codestral25.01 unterstützt mehrere Funktionen wie Codekorrektur, Testgenerierung und Codefüllung und zielt darauf ab, Entwicklern eine effizientere Erfahrung bei der Codegenerierung zu bieten. Es hat schnell die Aufmerksamkeit des Marktes erlangt und steht an der Spitze der Copilot Arena-Rangliste. Mistral bietet mehrere Möglichkeiten für den Zugriff auf Codestral25.01, einschließlich IDE-Plug-ins, Mistral-Plattform, Google Vertex AI und Azure AI Foundry-Vorschauversionen, und wird in Zukunft auch auf Amazon Bedrock verfügbar sein.
Laut dem Blogbeitrag von Mistral wurde die Architektur von Codestral 25.01 optimiert und verspricht, der „absolute Spitzenreiter“ unter ähnlichen Modellen zu werden, da die Codegenerierung doppelt so schnell ist wie in früheren Versionen. Diese neue Version behält weiterhin die Vorteile des ursprünglichen Modells bei und konzentriert sich auf Vorgänge mit geringer Latenz und hoher Frequenz sowie die Unterstützung von Aufgaben wie Codekorrektur, Testgenerierung und Codefüllung. Laut Mistral ist dies besonders wichtig für Unternehmen mit großen Datenmengen und modellresidenten Anwendungsfällen.
In verschiedenen Benchmark-Tests schnitt Codestral25.01 im Python-Codierungstest gut ab und erreichte im HumanEval-Test eine hohe Punktzahl von 86,6 % und übertraf damit frühere Versionen von Codestral, Codellama70B Instruct und DeepSeek Coder33B Instruct.
Entwickler können Codestral25.01 über die IDE-Plug-in-Partner von Mistral nutzen. Darüber hinaus können Benutzer über die Mistral-Plattform und Google Vertex AI auf die API des Modells zugreifen. Das Modell ist derzeit in der Vorschau auf Azure AI Foundry verfügbar und wird auf Amazon Bedrock verfügbar sein.
Seit der ersten Veröffentlichung von Codestral im Mai 2023 hat Mistral die Aktualisierung und Innovation seiner Produkte kontinuierlich vorangetrieben. Das zuvor eingeführte Codestral-Mamba-Modell basiert auf der Mamba-Architektur und kann längere Codezeichenfolgen generieren und mehr Eingaben verarbeiten. Es ist erwähnenswert, dass Codestral25.01 innerhalb weniger Stunden nach der Ankündigung von Mistral schnell in die Rangliste der Copilot Arena aufgestiegen ist, was das starke Interesse des Marktes an diesem neuen Modell zeigt.
Das Schreiben von Code ist eine der ersten Funktionen des Basismodells. Obwohl es auch in allgemeinen Modellen wie o3 von OpenAI und Claude von Anthropic verwendet wird, haben Modelle mit Fokus auf Programmierung im vergangenen Jahr erhebliche Fortschritte gemacht und übertreffen oft einige groß angelegte Modelle . Universelles Modell. In letzter Zeit haben auch Alibaba, DeepSeek Coder und Microsoft neue Programmiermodelle veröffentlicht, und der Wettbewerb ist immer härter geworden.
Unter vielen Entwicklern gibt es immer noch Debatten darüber, ob sie sich für ein Allzweckmodell oder ein programmierorientiertes Modell entscheiden sollen. Einige Entwickler bevorzugen die Verwendung von Allzweckmodellen wie Claude, während die Nachfrage nach Programmieraufgaben die Entstehung spezialisierter Modelle vorantreibt. Da Codestral speziell auf codierte Daten trainiert wird, schneidet es bei Programmieraufgaben natürlich besser ab.
Offizieller Blog: https://mistral.ai/news/codestral-2501/
Highlight:
Mistral bringt Codestral 25.01 auf den Markt, das die Geschwindigkeit der Codegenerierung im Vergleich zur Vorgängerversion auf das Doppelte erhöht.
Das Modell schnitt im Python-Codierungstest gut ab und erreichte einen HumanEval-Testwert von 86,6 %.
Codestral25.01 stieg schnell an die Spitze der Copilot-Arena und erhielt große Aufmerksamkeit von Entwicklern.
Die Veröffentlichung von Codestral25.01 stellt eine weitere Intensivierung des Wettbewerbs im Bereich der Codegenerierungsmodelle dar. Seine hervorragende Leistung und der bequeme Zugriff machen es zu einem neuen Tool, das die Aufmerksamkeit von Entwicklern verdient. Es lohnt sich, darauf zu blicken, wie Mistral Codestral in Zukunft weiter verbessern wird.