Harming Face kündigte die Einführung einer Open -Source -Alternative zum OpenAI -Depoth -Forschungsinstrument an, mit dem die Beschränkungen für das OpenAI -Zahlungsmodell verstoßen und mehr Benutzer in den Forschungsfunktionen für die Tiefe zur Verfügung stellen können. Dieses Projekt kombiniert das OPNAI O1 -Modell und ein Open -Source -Agentur -Framework, sodass das Modell die Netzwerkinformationen unabhängig abrufen kann, und verfügt über Funktionen wie Textbrows, Dateibetrieb und Datenberechnung. Obwohl das Int -Tiefe -Forschung -Tool im Gaia -Benchmark -Test etwas niedriger ist als die OpenAI, ist seine Open Source und seine Zugänglichkeit einen Platz im Wettbewerb einnehmen und viel Benutzer aufmerksam machen, was einst dazu führte, dass die Demonstrationsseite zu viel besucht wurde .
OPNAI hat in einem Ereignis die Forschungsinstrumente in der Tiefe vorgelegt. Leider erhält das Tool derzeit nur begrenzte Nutzungsberechtigungen für Benutzer, die den ChatGPT Pro -Plan von 200 USD pro Monat abonnieren.
Das umarmende Face -Team, einschließlich des CO -Färters und Chefwissenschaftlers des Unternehmens, Thomas Wolf, sagte, dass ihr offenes Forschungsprojekt das O1 -Modell und ein Open -Source -Agentur -Framework kombiniert. Dieses Framework soll dem Modell helfen, Informationen besser zu analysieren und sie für die Verwendung von Suchmaschinen und anderen Tools zu führen. Obwohl O1 ein proprietäres Modell von bezahlt ist, glauben die Forscher, dass es in Bezug auf die Leistung besser ist als einige offene Modelle wie Deepseek R1.
In weniger als 24 Stunden verwendete das Forschungsteam das O1 -Modell erfolgreich, um einen einfachen Textbrowser und das "Text Checker" Toolkit zu entwickeln, mit dem offene Forschungsergebnisse unabhängige Navigation im Internet durchführen konnten. In diesem Tool können Sie Webs durchsuchen, Dateien bedienen und sogar Datenberechnungen ausführen, wodurch die Effizienz des Informationsabrufs verbessert wird.
Laut dem Gaia -Benchmark -Test beträgt die Punktzahl der Eröffnung in der Tiefe von 54%. Im Gegensatz dazu betrug der in -tapte Forschungswert von OpenAI 67,36%. Trotzdem besuchte der Reporter während der Test -Eröffnungs -Tiefenforschung die von dem umarmende Face -Team eingerichtete öffentliche Demonstrationsseite, es wurde jedoch aufgrund der großen Anzahl von Besuchen nicht erfolgreich verwendet.
Das Forschungsteam verspricht, die Benutzererfahrung weiter zu verbessern und den Quellcode in GitHub hochzuladen, damit die Öffentlichkeit anzeigen und Feedback angezeigt werden kann. Es ist zu beachten, dass es viele "Re -orngraving" -Versionen der In -Tiefen -Forschung von OpenAI im Internet gegeben hat, aber die meisten dieser Versionen stützen sich auf offene Modelle und Tools und das Fehlen des Hauptteils des O3 -Modells. Im Referenztest komplexer Fragen und Informationserwerb ist die Leistung des O3 -Modells nahezu unbeaufsichtigt.
Da die Nachfrage des Marktes nach Forschungsinstrumenten des Marktes weiter zunimmt, können die neuen Versuche, sich mit OpenAI -Produkten in Zukunft mit OpenAI -Produkten zu befassen, unsere kontinuierliche Aufmerksamkeit wert sind.
Projekt: https://github.com/huggingface/smolagents/gaia-submit
Punkte:
Sugging Face startete die "Open" -Version des OpenAI -Depoth -Forschungsinstruments, mit der man mit OpenAIs in den TEPTH -Forschungsinstrumenten konkurrieren soll.
该工具结合了AI 模型o1和开源框架，能够自主进行网络信息检索。
研究团队已将源代码发布在GitHub，致力于改进用户体验并欢迎反馈。
Das Open -Source -Tiefenforschungsinstrument von Face, obwohl es für die preisgezahlte Leistung von Openai etwas unterlegen ist, bietet seine Offenheit und Beteiligung der Gemeinschaft unbegrenzte Möglichkeiten für seine zukünftige Entwicklung. Der GitHub -Code des Projekts wird entwickelt, um Entwickler zur Teilnahme an Verbesserungen zu ermutigen.