Die Anwendung des inländischen Big -Model -Unternehmens Deepseek übertraf ChatGPT auf der kostenlosen Liste von Apple Chinas und den US -App -Stores in den USA, wobei er zunächst eine weit verbreitete Aufmerksamkeit der Markt erhoben und einen erheblichen Einfluss auf den Aktienkurs von NVIDIA verursachte. Dieser Vorfall unterstreicht nicht nur den Durchbruch in der Deepseek -Technologie, sondern spiegelt auch die Intensität des Wettbewerbs im KI -Bereich und ihre Abhängigkeit von der zugrunde liegenden Hardware wider. Dieser Artikel wird eine eingehende Analyse des Erfolgs von Deepseek, der Reaktion von Nvidia und den Auswirkungen dieses Vorfalls auf den Markt durchführen.
Die Anwendung des inländischen Big Model Company Deepseek, Deepseek, führte den Apple App Store Free App -Download -Ranglisten in China und den USA an und übertraf Chatgpt.
Diese Leistung erregte nicht nur die weit verbreitete Aufmerksamkeit vom Markt, sondern wirkte sich auch erheblich auf den Aktienkurs von NVIDIA, dem führenden Anbieter von AI -Chips, auf. Trotzdem lobte ein Nvidia -Sprecher ein hohes Lob für Deepseek und nannte es einen hervorragenden Fortschritt im KI -Feld und stellte fest, dass Deepseeks Arbeit zeigt, wie die Testzeit -Skalierungstechnologie, weit verbreitete Modelle und Berechnungen, die den Exportkontrollen entsprechen, nutzen neue Modelle erstellen.
Ein Nvidia-Sprecher fügte hinzu, dass der Argumentationsprozess eine große Anzahl von NVIDIA-GPUs und Hochleistungsnetzwerkunterstützung erfordert. NVIDIA wird derzeit drei Expansionsregeln gemeistert: kontinuierliche Vorausbildung und Nachtraining sowie neue Testzeitskalierungstechnologie. Diese Aussage bedeutet auch, dass die von Deepseek verwendete GPU vollständig den Anforderungen der Exportkontrolle der Vereinigten Staaten entspricht.
Die Testen der Zeitskalierungstechnologie ist ein Thema, das in den letzten Jahren erörtert wurde, und wies darauf hin, dass das Modell das Modell bessere Antworten ausgibt, wenn ein KI -Modell, das das vollständige Training absolviert hat, mehr Rechenressourcen investiert, um seine Schlussfolgerung zu verbessern. Diese Technologie wurde auf OpenAIs O1 und andere Modelle angewendet.
Am 27. Januar schlossen die drei großen US -amerikanischen Aktienindizes gemischt, wobei der Aktienkurs von NVIDIA 16,86%setzte und 118,58 USD je Aktie schließt und in den letzten 10 Monaten den niedrigsten Punkt fiel. Der Gesamtmarktwert von NVIDIA betrug 2,90 Billionen US-Dollar, wobei an einem Tag 590 Milliarden US-Dollar verdunstet ist, was einen Rekord für die größte Einvermeidung des individuellen Aktienmarktwerts in der Geschichte aufnahm. Nvidias Sprung dazu brachte auch dazu, dass der Gründer Huang Renxun um 21 Milliarden US -Dollar schrumpfte.
Unter der Führung von Nvidia erlitt der US -amerikanische Halbleiter -Chipsektor einen kollektiven Rückschlag. Deepseek ist ein großes Modellunternehmen unter dem quantitativen Riesen Huanfang Quantitativ und veröffentlichte am 20. Januar das Inferenzmodell Deepseek-R1 offiziell. Der R1 hat für seine herausragende Leistung, Open Source -Natur, den Verkaufspreis und die Schulungskosten erheblich gesenkt. Die Gebühr vor der Ausbildung für R1 beträgt nur 5,576 Mio. USD und wird für 55 Tage mit einem NVIDIA-H800GPU-Cluster von 2.048 NVIDIA abgeschlossen.
Punkte:
Die Deepseek -App führt die Rangliste der kostenlosen Apps Apps -App -Downloads in China und den USA an.
Nvidia bewertet Deepseek als herausragende Fortschritt im Bereich der KI, und die Argumentation erfordert eine große Anzahl von GPUs.
Der Aktienkurs von NVIDIA fuhr um 16,86%und verdunstete an einem Tag 590 Milliarden US-Dollar und stellte einen Rekord für die größte Einverschuldung des individuellen Aktienwerts in der Geschichte auf.
Der Erfolg von Deepseek beweist nicht nur die Wettbewerbsfähigkeit inländischer großer Modelle, sondern zeigt auch einen verstärkten Wettbewerb auf dem KI -Anwendungsmarkt an. Die starken Schwankungen im Aktienkurs von NVIDIA spiegeln die Sensibilität des Marktes für die Entwicklung der KI -Technologie und die damit verbundenen Hardwareanforderungen wider und warnt auch davor, dass alle Verbindungen der Industriekette genau auf die technologische Entwicklung und den Marktveränderungen achten müssen.