In den letzten Jahren hat künstliche Intelligenz bei Unternehmensanwendungen eine immer wichtigere Rolle gespielt, aber ihre Implementierung war mit vielen Herausforderungen konfrontiert. Obwohl viele Unternehmensgiganten stark in Cloud -Service -KI -Produkte investiert haben, konnten sie Probleme wie Interoperabilität, Governance, Kosten und Sicherheit nicht vollständig lösen. In diesem Artikel werden die Ergebnisse einer von Datarobot und CIO.com veröffentlichten globalen Umfrage analysiert und die praktischen Schwierigkeiten untersucht, die von Unternehmen im Prozess der AI -Anwendung auftreten und wie Unternehmen diese Herausforderungen umgehen können.
Vor dem Hintergrund der heutigen schnellen Digitalisierung ist künstliche Intelligenz (KI) zu einem wichtigen Instrument für Unternehmen geworden, um ihre Wettbewerbsfähigkeit zu verbessern. Obwohl große Unternehmen, die stark in AI -Produkte von Hyperscaler investieren, stehen KI -Führungskräfte immer noch mit vielen Herausforderungen.
Kürzlich haben Datarobot und CIO.com eine globale Umfrage veröffentlicht, in der zeigte, dass mehr als 50% der KI -Führungskräfte die Investitionen in Cloud -Dienstleister erhöhen, um die wichtigsten Probleme zu lösen, mit denen sie konfrontiert sind.
Die Umfrage, die mehr als 200 hochrangige Entscheidungsträger im KI -Bereich umfasst, konzentriert sich auf die Schwierigkeiten von Unternehmen bei der Anwendung der KI -Technologie. Die Umfrageergebnisse zeigen, dass unzureichende Interoperabilität, begrenzte Governance- und Compliance -Fähigkeiten und hohe Nutzungskosten zu Schlüsselfaktoren geworden sind, die die AI -Anwendungen für Unternehmen einschränken.
Bildquelle Notizen: Das Bild wird von KI erzeugt, und der im Bild autorisierte Dienstanbieter Midjourney
Umfragedaten zeigen, dass nur 38% der befragten Unternehmen die gesamte Organisation vollständig anwendet haben, was die Schwierigkeiten bei vielen Unternehmen bei der Erweiterung ihrer KI -Projekte hervorhebt. Gleichzeitig gaben 47% der Befragten an, dass die vorhandenen AI -Tools des Hyperscale Cloud Service AI in Bezug auf die Produktionsgeschwindigkeit nicht zufriedenstellend sind und nur 22% der Ansicht sind, dass KI die Qualität der Geschäftsentscheidungen effektiv verbessern kann.
Darüber hinaus stehen Sicherheitsprobleme im Mittelpunkt der weit verbreiteten Aufmerksamkeit in der Untersuchung. Bis zu 84% der Befragten gaben an, dass sie Schwierigkeiten hatten, die Sicherheit ihrer KI -Modelle bei der Verwendung von Hyperscale -Cloud -Tools zu überprüfen, und fast die Hälfte besorgte Bedenken hinsichtlich des Schutzes der Datenschutz. Datenverletzungen, Sicherheitsrisiken von Drittanbietern und potenzielle Schäden am Ruf der Marken sind zu wichtigen Herausforderungen geworden, denen sich Unternehmen in AI-Anwendungen gegenübersehen müssen. Als Reaktion darauf gaben mehr als 50% der Befragten an, in die Zukunft zu investieren, um KI -Sicherheits- und Compliance -Probleme zu lösen.
Darüber hinaus äußerten sich mehr als 60% der Befragten Bedenken hinsichtlich der Verkäufer-Lock-In, insbesondere in Bezug auf Kompatibilitätsprobleme in Multi-Cloud-Umgebungen, in denen Unternehmen versuchen, neue Technologien einzuführen oder neue KI-Anwendungen in bestehende Systeme ausgesetzt zu sein. Und 51% der KI -Führungskräfte sind verärgert über die hohen Kosten für die Aufrechterhaltung der KI -Projekte, insbesondere diejenigen, die seit mehr als drei Jahren in Hyperscale -Cloud -Tools investiert.
Venky Veeraraghavan, Chief Product Officer von Data Robots, sagte, dass Unternehmen bei der KI -Implementierung häufig schwierige Entscheidungen haben. Er stellte fest, dass der Aufbau einer umfassenden KI -Lösung Sicherheit und Einhaltung sicherstellen kann und gleichzeitig die Kosten senkt und so die allgemeine Produktivitäts- und Zusammenarbeitseffizienz erhöht.
Um diese Probleme anzugehen, bieten Datenroboter eine Unternehmens -KI -Lösung, mit der Unternehmen AI -Anwendungen effizienter bereitstellen und die Effektivität bestehender Technologien erhöhen können. Durch offene Architekturen und anpassbare KI -Anwendungen verpflichtet sich Datenroboter, die Bereitstellung von KI zu beschleunigen, die Implementierungskosten zu senken und Unternehmen zu helfen, zukünftige Herausforderungen besser zu bewältigen.
Punkte:
Mehr als 50% der KI -Führungskräfte planen, ihre Investitionen in Cloud -Dienste zu erhöhen, um bestehende technologische Herausforderungen zu bewältigen.
84% der Befragten hatten Schwierigkeiten bei der Sicherheitsüberprüfung von KI -Modellen, und die Datenschutzprobleme erregten weit verbreitete Aufmerksamkeit.
51% der KI-Führungskräfte sind verärgert über die hohen Kosten für die Aufrechterhaltung der KI-Projekte, und mehr als 60% sind besorgt über die Probleme der Verkäufer-Lock-In-Probleme.
Kurz gesagt, Unternehmen stehen im KI-Bewerbungsverfahren vor vielen Herausforderungen, einschließlich Kosten, Sicherheit, Einhaltung und Lieferantensperrung. Durch die Lösung dieser Probleme müssen Unternehmen umfassende Strategien anwenden, geeignete Lösungen auswählen und weiterhin auf die technologischen Entwicklungstrends achten, um den Wert der KI wirklich zu verwirklichen.