Google DeepMind kündigte die Open Source of Synthid -Technologie und die Integration in das Gemini -Modell an. Synthid für Text ist eine Technologie, die Wasserzeichen zu Text erhält, die von AI erzeugt werden, die durch Feinabstimmung der nächsten Markierungswahrscheinlichkeit von LLM erreicht wird, ohne die Textqualität und -kreativität zu beeinträchtigen. Diese Technologie kann zuverlässig AI-generierte Text identifizieren, ohne den Textinhalt zu ändern, und bietet eine neue Lösung für die Herausforderung von AI-generierten Inhalten. Es ist für mehrere Sprachen geeignet und wurde zur Nutzerkomfort in Gemini -Apps und Websites integriert.
Synthid fügt dem erzeugten Text ein verstecktes Wasserzeichen hinzu, der auch nach der Bearbeitung erkannt werden kann. Google DeepMind behauptet, seine Leistung sei besser als vorhandene Textwassermarkesysteme und hat die Technologie geöffnet, um die Nutzung und Verbesserung durch Entwickler und Forscher zu erleichtern. Die Open-Source-Veröffentlichung dieser Technologie wird dazu beitragen, die Zuverlässigkeit und Transparenz von AI-generierten Inhalten zu fördern und zum Aufbau eines sichereren und zuverlässigeren AI-Ökosystems beizutragen.
Kürzlich integriert Google DeepMind seine synthidische Technologie in sein Gemini -Modell und gibt es als Open -Source -Projekt frei. Synthid für Text verwendet komplexe Prozesse, um die Textgenerierung großer Sprachmodelle (LLMs) zu stören.
Synthid passt geringfügig die Wahrscheinlichkeitsbewertung des von LLM vorhergesagten nächsten Tags an, jedoch nur, wenn es nicht die Qualität, Genauigkeit oder Kreativität des Ausgangs beeinflusst. Dieser Vorgang wiederholt alle erzeugten Text und bildet ein Wasserzeichen.
Laut Google DeepMind kann diese Technologie auf mindestens drei Sätze angewendet werden. Für einen längeren Text wird das Wasserzeichen robuster und genauer. Während dieser Ansatz in einer Vielzahl von Sprachen funktioniert, hat er beim Bearbeiten von AI -Text einige Schwächen.
Google DeepMind hat Synthid in Gemini -Anwendungen und Websites integriert, um dem generierten Text Wasserzeichen und Erkennung hinzuzufügen. Die Technologie kann auch als Open -Source -Projekt auf Github, Google Responsible Generative AI Toolkit und umarmendem Gesicht verwendet werden.
Google DeepMind behauptet, dass Synthid besser als vorhandene Textwasserzeichensysteme erzielt werden. Zuvor hat Google DeepMind Synthid für Bilder, Stimme und Musik gestartet.
Der Wechsel zu Google DeepMinds Open Source-Synthid-Technologie ist ein wichtiger Schritt bei der Bekämpfung des Missbrauchs von Inhalten von AI-Generierten und spiegelt das Engagement für die verantwortungsvolle KI-Entwicklung wider. Mit der kontinuierlichen Verbesserung der Technologie und der Ausweitung des Anwendungsbereichs wird Synthid in Zukunft eine größere Rolle bei der Gewährleistung der Informationssicherheit und der Aufrechterhaltung der Authentizität von Inhalten spielen.