NVIDIA hat eine neue AI -Video -Suche und eine zusammenfassende Blaupause veröffentlicht Videoanalyse. Diese Lösung basiert auf der NVIDIA NIM Microservice-Architektur. Einfache REST -API -Schnittstelle. Zu den Kernkomponenten gehören Stream-Prozessoren, NEMO-Leitplanken, VLM-Pipelines auf der Basis von NVIDIA Deepstream SDK, Vektor-Datenbanken, kontextbezogenen RAG-Modulen und Graph-RAG-Modulen, wodurch ein effizienter Videoanalyseprozess gemeinsam implementiert wird.
NVIDIA hat kürzlich eine neue AI -Video -Suche und eine Zusammenfassung des Blaupauses (AI -Entwurf für Videosuche und Zusammenfassung) veröffentlicht, eine technische Lösung, die die Einschränkungen der herkömmlichen Videoanalyse vollständig verändert. Im Gegensatz zu dem festen Modell, das in der Vergangenheit nur voreingestellte Objekte erkannte, erreicht die neue Lösung ein tiefes Verständnis und eine natürliche Interaktion von Videoinhalten, indem generative KI, visuelles Sprachmodell (VLM) und großes Sprachmodell (LLM) kombiniert werden.
Dieses System basiert auf der NVIDIA NIM Microservice -Architektur, und ihr Kernvorteil liegt in ihren leistungsstarken Funktionen für Videoverständnisse. Durch organische Kombination von Technologien wie Videosegmentierungsverarbeitung, Intensivbeschreibung Generierung und Knowledge Graph Construction kann das System extrem langen Videoinhalte genau verstehen und analysieren. Benutzer können eine einfache REST-API-Schnittstelle verwenden, um die Videozusammenfassungsgenerierung, die interaktive Q & A und die benutzerdefinierte Ereignisüberwachung von Echtzeit-Video-Streams zu realisieren.
Aus der technischen Architektur enthält diese Lösung mehrere Schlüsselkomponenten: Der Stream -Prozessor ist für die Interaktion und die Synchronisation zwischen Komponenten verantwortlich. Vektoren Die Datenbank speichert Intermediate-Ergebnisse;
In praktischen Anwendungen unterteilt das System das Video zunächst in kleinere Segmente, erzeugt intensive Beschreibungen über VLM und verwendet dann LLM, um die Ergebnisse zusammenzufassen und zu analysieren. Für Live -Streams kann das System Videoclips kontinuierlich verarbeiten und eine Zusammenfassung in Echtzeit erzeugen. Gleichzeitig kann das System durch Erstellen eines Wissensdiagramms komplexe Informationen im Video genau erfassen und tiefere Interaktionen für Fragen und Besprechungen unterstützen.
Dieser technologische Durchbruch wird revolutionäre Veränderungen an Fabriken, Lagerhäusern, Einzelhandelsgeschäften, Flughäfen und Transportzentren bringen. Betriebsteams können durch natürliche Sprachinteraktionen umfangreichere Videoanalyseerkenntnisse gewinnen, um intelligentere Entscheidungen zu treffen.
Derzeit hat NVIDIA frühe Zugriffsanwendungen für dieses technische Programm eröffnet. Entwickler können geeignete Modelle über das von NVIDIA bereitgestellte API-Verzeichnis auswählen, entweder mithilfe von NVIDIA-veranstalteten Diensten oder die Auswahl lokaler Bereitstellungslösungen. Diese flexible Bereitstellungsoption hilft Unternehmen dabei, maßgeschneiderte Videoanalyselösungen basierend auf den tatsächlichen Anforderungen zu erstellen.
Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung der KI-Technologie erleben wir im Bereich der Videoanalyse erdschüttende Veränderungen. Die Einführung von Nvidia, der neuesten technischen Lösung, wird zweifellos die Implementierung intelligenter Videoanalysen in verschiedenen Branchen beschleunigen.
Details: https://developer.nvidia.com/blog/build-a-video-search-and-summarization-agent-with-nvidia-ai-blueprint
Kurz gesagt, die AI -Video -Suche und die Zusammenfassung von NVIDIA bieten eine leistungsstarke und flexible Videoanalyselösung, die alle Branchen intelligentere und effektivere Video -Datenverarbeitungsfunktionen verleiht und die Implementierung der KI -Technologie in praktischen Anwendungen beschleunigt. Der offene Zugang dieser Lösung bietet Entwicklern auch mehr Möglichkeiten und freut sich darauf, in Zukunft innovativere Anwendungen auf der Grundlage dieser Technologie zu sehen.