Die Alibaba Damo Academy hat kürzlich sein neu entwickeltes achtes meteorologisches Modell veröffentlicht. Dies markiert einen großen Durchbruch in der meteorologischen Vorhersage -Technologie und wird einen tiefgreifenden Einfluss auf viele Bereiche haben, insbesondere die Anwendung in neuen Energieleistungssystemen, die den leistungsstarken praktischen Wert zeigt.
Heute hielt die Alibaba Damo Academy eine entscheidende intelligente Produkteinführungskonferenz in Peking ab und startete offiziell das Meteorologische Modell von Acht View. Basierend auf dem globalen meteorologischen Modell kombiniert dieses Modell regionale Multi-Source-Daten und kann eine maximale zeitliche und räumliche Genauigkeit von 1 km x 1 km und 1 Stunde erreichen.
Dieses innovative meteorologische Vorhersagewerkzeug hat die Vorhersageleistung von wichtigen meteorologischen Indikatoren wie Temperatur, Strahlung und Windgeschwindigkeit erheblich verbessert. Stromlast neuer Energie.
Das Entscheidung intelligentes Labor der Damo Academy hat ein regionales Modell mit hoher Präzisionswetterprognose auf der Grundlage seines eigenen globalen meteorologischen Modells aufgebaut. Dieses Modell verbessert die Feinheit und Genauigkeit der Prognoseergebnisse durch Integration lokaler Stationsdaten, meteorologischer Lebendigkeit, Radarbilder, Satellitenbilder und Open-Source-Gelände und anderen Daten und kann ein stündliches Update von 1 km meteorologischer Prognose erzielen.
Das Meteorologische Big-Modell von Acht View bietet eine bessere Initialisierungsparameter durch Voraussetzungs- und Twin-MAE-Maskier-Autocoderstrukturen, wodurch das Lernen robuste Merkmalsdarstellungen ermöglicht wird, die unter hohen schwankenden Wetterdaten versteckt sind. Angesichts der zunehmenden Anzahl neuer Energieinstallationen und Netzverbindungen wird die Bedeutung genauer Wettervorhersagen in der Stromindustrie immer wichtiger. Die meteorologischen Bedingungen beeinflussen direkt den Ausgang der Photovoltaik- und Windkrafterzeugung und beeinflussen auch den Strombedarf der Bewohner.
Tatsächliche Betriebsdaten zeigen, dass die Vorhersagegenauigkeit des meteorologischen Modells von Baguan im Vergleich zu Mainstream -Wettervorhersagen in Bezug auf regionale Bestrahlung, Windgeschwindigkeit, Wolkenvolumen und Temperatur um 40%, 27%, 24% bzw. 11,8% gestiegen ist. Darüber hinaus wird das meteorologische Modell von Baguan in Zukunft die Leistung für wichtige meteorologische Indikatoren wie Wolkendecke und Niederschlag weiter verbessern und sich bemühen, mehr Szenarien wie die Frühwarnung der Luftfahrt, landwirtschaftliche Produktion, Sportveranstaltungen usw. zu unterstützen, usw. .
Schlüsselpunkte:
Das von der Ali Damo Academy gestartete meteorologische meteorologische Modell erzielt meteorologische Vorhersagen von 1 km x 1 km und 1 Stunde.
Dieses Modell verbessert die Vorhersagegenauigkeit der Stromerzeugung und Stromerzeugungsbelastung neuer Energie und erreicht mehr als 96% bzw. mehr als 98%.
Die Vorhersagegenauigkeit der meteorologischen Indikatoren des meteorologischen Modells von Baguan wurde in vielen Bereichen erheblich verbessert und bietet wichtige Unterstützung für Stromsysteme und andere Branchen.
Die genaue Vorhersage des meteorologischen Modells von Baguan bringt nicht nur eine signifikante Verbesserung der Effizienz des neuen Energieleistungssystems mit sich, sondern bietet auch zuverlässigere meteorologische Unterstützung für andere Branchen. In Zukunft wird es mit der kontinuierlichen Optimierung des Modells und der Ausweitung von Anwendungsszenarien eine größere Stärke für die soziale und wirtschaftliche Entwicklung leisten.