Smallest.ai, ein amerikanisches KI-Startup, hat sein neuestes Produkt Lightning, ein TTS-Modell (Text-to-Speech) mit erstaunlicher Geschwindigkeit veröffentlicht. Lightning erzeugt bis zu 10 Sekunden Audio in 100 Millisekunden, unterstützt mehrere Akzente in Englisch und Hindi und plant, mehr Sprachen zu unterstützen. Die niedrigen Kosten (nur 0,02 USD pro Minute) und das einfache REST -API -Design machen es ideal für Sprachroboterentwickler, die Entwicklung und Betriebskosten erheblich und die Verbesserung der Effizienz der Sprachsynthese und der Zugriff auf Anwendungen. In diesem Artikel werden die verschiedenen funktionalen Merkmale, die Marktpositionierung und die kleinste Unternehmensvision im Detail analysiert.
Kürzlich hat Smallest.ai, ein KI-Startup mit Sitz in San Francisco, Kalifornien, sein neues Produktlightning, ein TTS-Modell (Text-to-Speech), das bis zu 10 Sekunden Audio in 100 Millisekunden erzeugen kann. Die Weiterentwicklung dieser Technologie hat es Entwicklern auf der ganzen Welt ermöglicht, hoch simulierte Sprachroboteranwendungen mit extrem kurzen Verzögerungszeiten zu erstellen, die Implementierungskosten zu senken und die Zugänglichkeit der Anwendungen zu verbessern.
Lightning unterstützt derzeit mehrere Akzente in Englisch und Hindi, und das Team plant auch, schnell weitere Sprachen hinzuzufügen, um die Marktnachfrage zu decken. Preisgestaltung von nur 0,02 US-Dollar pro Minute (etwa INR 1.6) Dieses Modell bietet eine kostengünstige Lösung für Sprachroboterentwickler, wobei die Anwendungskosten unter 1 pro Minute kontrolliert werden, die Kosten für den Bau von Sprachrobotern erheblich reduzieren und die Marktgängigkeit erweitern.
Im Gegensatz zu dem herkömmlichen TTS -Modell, das sich auf Streaming- und Netzwerk -Sockeln stützt, um die Serverbelastung und die komplexe Skalierbarkeit zu erhöhen, verwendet Lightning ein einfaches REST -API -Design, um Audio in etwa 100 Millisekunden zu ermöglichen, wobei das ständige Streaming vermieden wird. Diese schnelle Verarbeitungsleistung und Kosteneffizienz machen es zu einer erheblichen Alternative in der Sprachroboterbranche.
Die Produktfunktionen von Lightning können wie folgt zusammengefasst werden
1. Geschwindigkeit und Effizienz. Das Lightning-Modell ist als schnellste Text-zu-Sprache der Welt bekannt und erzeugt 10 Sekunden surrealer Audio in 100 Millisekunden, Echtzeit-Sprachsynthese, und erfüllt die Bedürfnisse schneller Antwort.
2. Klein und Kompatibilität. Mit einer Videospeicheranforderung von weniger als 1 GB ist das Modell kleiner und kann problemlos auf den meisten Verbrauchern und Kantengeräten ausgeführt werden, wodurch die Hardwareanforderungen reduziert werden.
3.. Mehrsprachige Unterstützung. Mehrsprachige und Akzentunterstützung unterstützt derzeit mehrere Akzente in Englisch und Hindi und plant, schnell weitere Sprachen hinzuzufügen, um die Bedürfnisse von Benutzern auf der ganzen Welt zu erfüllen.
4.. Hochpassbar. Der Stildiffusor unter Verwendung eines speziellen Stildiffusors passt den Audio -Stil entsprechend den Bedürfnissen an, wodurch die generierte Stimme natürlicher und emotionaler wird.
5. Einfache Integration. Die Integration von REST -API bietet eine einfache REST -API -Schnittstelle, in der Entwickler Blitzmodelle schnell in vorhandene Systeme integrieren können und komplexe WebSocket -Verbindungen beseitigen können.
6. Die erschwingliche Preisgestaltung beginnt bei 0,04 US -Dollar pro Minute, was für alle Arten von Unternehmen geeignet ist.
Smallest.ai wurde vom Indian Institute of Technology Guwahati Alumni Sudarshan Kamath und Akshat Mandloi gegründet. Kamath sagte, dass die niedrigste Strategie von Smallest.AI auf die Datenqualität und die Modelleffizienz des Modells zurückzuführen ist. „Unser Modell ist viel kleiner als Wettbewerber wie Elevenlabs, aber wir erzielen eine qualitativ hochwertige Sprachausgabe mit stark verfeinerten Daten“, erklärt er.
Sprachroboterentwickler, die einen frühen Zugang zu Lightning hatten, berichteten, dass ihre Betriebskosten um das 8 -fache reduziert wurden, während die Audioqualität verbessert wurde. Zusätzlich zu Echtzeit-Sprachroboter-Apps kann Lightning auch zum Erstellen von Voiceovers für Hörbücher und Social-Media-Inhalte wie Plattformen wie Instagram und YouTube verwendet werden. Nicht-Entwickler können auch über die Wellen-Sprachplattform auf Lightning zugreifen, um Funktionen zu erleben, einschließlich Klangklonen und Akzentkonvertierung, die sich derzeit in der Beta befinden.
Kamath sagte in einer exklusiven Interaktion mit dem Journal of Analytics India: „Als wir mit dem Aufbau begannen, stellten wir fest, dass die für bestehenden Sprachroboter erforderlichen Modelle für indische Sprachen nicht reif genug sind. Produktion. "
Im Juni dieses Jahres hat Smallest.ai auch das Awaaz -Modell gestartet, das das Klonen von kurzen Audioclips unterstützt und zu einem wettbewerbsfähigen Preis ist. Das Modell ist so konzipiert, dass skalierbare Anwendungen auf dem regionalen Sprachmarkt erfüllt und Sicherheit und Einhaltung von Unternehmensebene bereitgestellt werden. Nach seiner Mission sagte Kamath: „Warum kommunizieren eine Milliarde Menschen trotz der enormen Fortschritte in der Sprach -KI -Technologie nicht mit KI -Stimme?
Projekteingang: https://smallest.ai/blog/lightning-fast-text-tospeech
Schlüsselpunkte:
Das Lightning Text-to-Speech-Modell generiert Audio in 100 Millisekunden, unterstützt mehrere Akzente in Englisch und Hindi und wird in Zukunft weitere Sprachen erweitern.
Mit geringen Kosten von nur 0,02 USD pro Minute senkt es die Betriebskosten von Sprachroboterentwicklern erheblich.
Lightning ist nicht nur für Sprachroboter geeignet, sondern auch für Hörbücher und soziale Medien, was es Entwicklern und Nichtentwicklern leicht macht.
Kurz gesagt, das Blitzmodell von Smallest.ai wird erwartet, dass er das Gebiet der Sprachsynthese mit seiner Geschwindigkeit, Effizienz, niedrigen Kosten und Benutzerfreundlichkeitsfreundlichkeit und den globalen Entwicklern und Benutzern bequemere und wirtschaftlichere KI -Dienste zur Verfügung stellt. Seine Vision, die Inklusivität der Sprach -AI -Technologie zu lösen, verdient auch der Aufmerksamkeit.