Das Forschungsteam von Microsoft hat kürzlich ein neues Multi-Agent-System namens Magnetic-One veröffentlicht, ein Open-Source-Universal-Agent-System, das die Produktivität der individuellen und Unternehmen durch mehrere AI-Assistenten steigern soll. Das System wird von einem Kommandantenagenten an vier verschiedene Arten von Hilfsmitteln koordiniert: WebSurfer, Dateiurfer, Codierer und Computerterminal, die für das Webbrowsingen, den Dateibetrieb, das Schreiben von Code und die Terminalsteuerung verantwortlich sind. Magnetic-One unterstützt mehrere Modellkombinationen und bietet ein Open-Source-Bewertungswerkzeug namens Autoogenbench, mit dem Entwickler die Systemleistung testen und optimieren können. Seine Flexibilität und Skalierbarkeit machen es zu einer wichtigen Richtung für die Entwicklung des zukünftigen Agenten -Frameworks.
Kürzlich hat Microsoft Research Team ein neues Multi-Agent-System namens Magnetic-One veröffentlicht. Das Framework ermöglicht es einem KI-Modell, mehrere Assistent-Agenten voranzutreiben, um an komplexen Mehrstufungsaufgaben zusammenzuarbeiten und die Produktivität der individuellen und Unternehmen zu verbessern.
Microsoft nennt Magnetic-One ein universelles Agentensystem, das eine langjährige Vision für die Steigerung der Produktivität und des Veränderns des Lebensstils liefert.
Magnetic-One ist ein Open-Source-Projekt, mit dem Forscher und Entwickler im Rahmen einer benutzerdefinierten Microsoft-Lizenz für kommerzielle Zwecke entwickeln können. Gleichzeitig veröffentlichte Microsoft auch ein Open -Source -Agent -Bewertungswerkzeug namens AutogenBench, das die Wirksamkeit des Agentensystems testen soll.
Im Herzen von Magnetic-One befindet sich ein Orchestrator, der vier verschiedene Hilfsmittel verwaltet und koordiniert. Zusätzlich zum Kommandanten enthält das System auch die folgenden vier Arten von Agenten:
1. ** WebSurfer Agent **: Kann Chrombasis-basierte Browser steuern, Webseiten suchen, klicken und eingeben und sogar Webseiteninhalte zusammenfassen.
2. ** Filesurfer Agent **: Wird zum Lesen lokaler Dateien, Listenverzeichnisse und Durchsuchen von Ordnern verwendet.
3. ** Coder Agent **: Verantwortlich für das Schreiben von Code, die Analyse von Informationen von anderen Agenten und das Erstellen neuer Projekte.
V. ** Computerterminaler Agent **: Bietet eine Konsole für die Ausführung des Programms des Codierer Agenten.
Der Commander -Agent formuliert nicht nur einen Aufgabenausführungsplan, sondern verfolgt auch den Fortschritt jedes Agenten in Echtzeit und gibt ihn bei, wenn ein Fehler auftritt. Wenn der Agent bei einer Aufgabe Hindernisse trifft, kann der Kommandant den Plan anpassen, um den reibungslosen Abschluss der Aufgabe zu gewährleisten.
Microsoft verwendete das GPT-4O von OpenAI bei der Entwicklung von Magnetic-One. Das System ist jedoch unabhängig von großen Sprachmodellen, und Forscher empfehlen, ein leistungsstarkes Inferenzmodell als Commander-Agent zu verwenden. Magnetic-One unterstützt mehrere Modellkombinationen, und Entwickler können flexibel entsprechend ihren Bedürfnissen wählen.
Wenn Unternehmen ihr Interesse an der Bereitstellung von Multi-Agent-Bereitstellungen wachsen, kann das Magnetic-One-System von Microsoft ein wichtiger Bestandteil der Entwicklung des agulären Rahmens werden. Andere Unternehmen wie OpenAI und Crewai starten ebenfalls ähnliche Agent-Management-Frameworks, und Unternehmen erforschen immer noch ständig, wenn sie die beste Multi-Agent-Lösung auswählen.
Offizielle Einführung: https://www.microsoft.com/en-us/research/articles/magentic-one-a-generalist-multi-agent-system-for-sosolving-complex-tasks/
Schlüsselpunkte:
** Magnetic-One-System **: Microsoft hat ein Multi-Agent-Framework gestartet, das die Produktivität erhöhen und tägliche Aufgaben automatisiert.
** Verschiedene Agentenrollen **: einschließlich Commander, Web -Browsing, Datei -Browser, Code -Schreiben und anderen Agenten arbeiten zusammen.
** Open-Source-Sharing **: Magnetic-One bietet Entwicklern einen Open-Source-Framework, um die flexible Anwendung und Bewertung von Agenten zu fördern.
Die Open Source-Merkmale und leistungsstarke Funktionen von Magnetic-One bieten es im Bereich der Mehragentursysteme, und zukünftige Entwicklungen sind es wert, sich darauf zu freuen. Seine flexible Architektur und Skalierbarkeit werden Entwicklern mehr Möglichkeiten bieten, die Anwendung der Technologie für künstliche Intelligenz in verschiedenen Bereichen zu fördern.