NVIDIA hat einen neuen KI -Blaupause veröffentlicht, der darauf abzielt, den Bauprozess von Smart -Agenten zu vereinfachen und es Entwicklern zu ermöglichen, Video- und Bilddaten einfacher zu analysieren. Diese bahnbrechende Technologie ermöglicht es Benutzern aus allen Lebensbereichen, massive visuelle Informationen effizient zu durchsuchen und zusammenzufassen, wodurch die Arbeitseffizienz erheblich verbessert wird. Es integriert die Computer Vision und die generative KI -Technologie von NVIDIA und bietet einen anpassbaren Workflow, mit dem Benutzer ohne umfassende Programmiererfahrung KI -Agenten durch natürliche Sprachaufforderungen problemlos erstellen und bereitstellen können.
NVIDIA kündigte kürzlich seinen neuesten KI -Blaupause an, mit dem Entwickler in verschiedenen Branchen intelligente Agenten aufbauen und Video- und Bildinhalte analysieren können. Durch diese Technologie können Benutzer in jeder Branche große Mengen an visuellen Daten effizient suchen und zusammenfassen.
Global renommierte Unternehmen wie Accenture, Dell und Lenovo haben begonnen, die NVIDIA -AI -Blaupause zur Entwicklung visueller KI -Agenten zu nutzen, um die Produktivität zu steigern, Prozesse zu optimieren und eine sicherere Umgebung zu schaffen. Unternehmens- und öffentliche Organisationen des Sektors arbeiten daran, intelligente Agenten zu entwickeln, um ihre Fähigkeit zu verbessern, sich auf visuelle Informationen zu verlassen, was aus einer wachsenden Anzahl von Geräten wie Kameras, IoT -Sensoren und Fahrzeugen stammt.
Die KI -Blueprint von NVIDIA bietet einen vollständigen Satz optimierter Software für die Videosuchung und -übersicht, mit der Entwickler generative KI -Agenten erstellen und bereitstellen können, die eine große Anzahl von Live -Video -Streams oder Datenarchiven verstehen. Diese Agenten können nicht nur Benutzerfragen beantworten, sondern auch zusammenfassende und aufmerksame Szenarien generieren.
NVIDIA AI Blueprint bietet im Rahmen der Nvidia Metropolis einen anpassbaren Workflow, der die Computer Vision und die generative KI -Technologie von Nvidia kombiniert. Entwickler können diese visuellen KI -Agenten mit natürlichen Sprachanforderungen anstelle komplexer Code anpassen und die Barriere für die Bereitstellung virtueller Assistenten in verschiedenen Branchen und Smart City -Anwendungen reduzieren.
Der visuelle AI -Agent in der NVIDIA -AI -Blaupause wird von visuellen Sprachmodellen (VLMs) angetrieben, einem generativen KI -Modell, das Computer Vision und Sprachverständnis kombiniert, das die physische Welt erklären und Inferenzaufgaben ausführen kann. Entwickler können Nvidia nim Microservices nutzen, um andere VLMs, LLMs und Diagrammdatenbanken flexibel zu konfigurieren und zu bestimmten Umgebungen und Anwendungsfällen zu entsprechen.
Die Einführung von NVIDIA -AI -Blaupause kann Entwicklern helfen, Monate der Arbeitszeit zu sparen und den mühsamen Prozess der Untersuchung und Optimierung der Erzeugung von KI -Modellen in Smart City -Anwendungen zu vermeiden. Ob bei Edge Computing, vor Ort oder in der Cloud, Lösungen, die bei NVIDIA GPUs bereitgestellt werden, können das Screening des Videoarchivs und die Identifizierung kritischer Moment erheblich beschleunigen.
In einer Lagerumgebung kann ein AI -Agent, der auf diesem Workflow basiert, aufmerksam, wenn ein Sicherheitsprotokoll an geschäftigen Verkehrskreuzungen verletzt wird. Darüber hinaus können visuelle KI-Agenten verwendet werden, um Videoinhalte für Personen mit Sehbehinderungen zusammenzufassen, automatisch Bewertungen von Sportveranstaltungen zu generieren und groß angelegte visuelle Datensätze zu kennzeichnen, um andere KI-Modelle zu trainieren.
Der Start von NVIDIA AI Blueprint bietet Entwicklern eine kostenlose Erfahrung und Download -Plattform und kann durch NVIDIA AI Enterprise in beschleunigten Rechenzentren und Cloud -Umgebungen produziert werden, wodurch die Datenwissenschaftsprozesse und die Generierung von KI -Entwicklung vereinfacht werden.
Schlüsselpunkte:
Die KI -Blaupause von NVIDIA hilft Entwicklern, intelligente Agenten problemlos aufzubauen und Video- und Bildinhalte zu analysieren.
Globale Unternehmen wie Accenture, Dell usw. wenden diese Technologie bereits an, um die Produktivität und Sicherheit zu verbessern.
Entwickler können natürliche Sprachaufforderungen verwenden, um KI -Agenten anzupassen, um den technischen Schwellenwert zu senken.
Kurz gesagt, der Start von NVIDIA AI Blueprint bietet Entwicklern ein effizientes und bequemes Instrument, wodurch die Schwelle für die Entwicklung von AI -Anwendungen erheblich gesenkt und intelligenteren und effizienteren Lösungen für alle Branchen und die Beschleunigung der KI -Technologie in der realen Welt erhöht wird.