Die schnelle Entwicklung der Technologie für künstliche Intelligenz hat beispiellose Bequemlichkeit gebracht, hat aber auch neue Herausforderungen gebracht. Eine davon ist die starke Zunahme von elektronischen Abfällen, insbesondere elektronische Geräte im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz. Dieser Artikel analysiert die aktuelle Situation des Anstiegs der elektronischen Abfälle im Zeitalter der künstlichen Intelligenz und untersucht seine potenziellen ökologischen und sozialen Auswirkungen sowie mögliche Lösungen.
Mit der raschen Entwicklung der generativen Technologie für künstliche Intelligenz kann die Menge an elektronischer Abfallproduktion in den nächsten Jahren erheblich zunehmen. Laut einer globalen Studienanalyse wird erwartet, dass die AI-verwandte E-Abfälle bis 2030 von 2.600 Tonnen im Jahr 2023 auf 2,5 Millionen Tonnen auf 2,5 Millionen Tonnen steigen. Diese Zahl entspricht den 8,5 Milliarden Menschen auf der ganzen Welt, die fast zwei iPhones verlassen, was die Menschen zutiefst Sorgen über die Umweltauswirkungen macht.
Bildquelle Notizen: Das Bild wird von KI erzeugt, und der im Bild autorisierte Dienstanbieter Midjourney
Das schnelle Wachstum der generativen künstlichen Intelligenz hat häufige Aktualisierungen von Hardware- und Chip -Technologien erzwungen, was zu einer raschen großen Anzahl elektronischer Geräte geführt hat. Diese schrittweisen Geräte enthalten häufig giftige Metalle wie Blei und Chrom, die nicht nur die Gesundheit beeinträchtigen, sondern auch die Umwelt zu einer schwerwiegenden Umweltverschmutzung verursachen können. Darüber hinaus enthalten viele ältere Geräte auch Edelmetalle wie Gold, Silber und Platin, und obwohl diese Materialien recycelt werden können, hat der Anstieg der elektronischen Abfälle das Recycling erschwert.
Das Forschungsteam der chinesischen Akademie der Wissenschaften und der Rihman-Universität in Israel wies in einem am 28. Oktober in der Zeitschrift Natural Computational Science veröffentlichten Artikel darauf hin, dass die Gesamtmenge an E-Abfall zwischen 2020 und 2030 auf 1,2 Millionen Tonnen ansammeln könnte. 5 Millionen Tonnen . Sie erwähnten, dass geopolitische Auswirkungen, insbesondere Einschränkungen bei Halbleiterimporten, und die Tendenz, Server schnell zu ersetzen, um die Betriebskosten zu senken, das Problem verschlimmern könnte.
Die Studie ergab auch, dass Nordamerika (USA und Kanada) mehr als die Hälfte des unbehandelten E-Abfalls tragen wird, was voraussichtlich 58%erreichen wird. Ostasien (einschließlich China, Südkorea und Japan) wird 25%beitragen, während die EU und das Vereinigte Königreich 14%ausmachen werden. Die US-Verkaufsbeschränkungen für High-End-GPUs in China werden auch Umwelteinflüsse haben und chinesische Rechenzentren dazu zwingen, veraltete Servermodelle zu verwenden, was nicht nur die Recheneffizienz verringert, sondern auch nach physischen Servern.
Darüber hinaus schlug das Forschungsteam Lösungen zur Lösung des Problems der E-Abfall vor. Sie empfehlen die Umsetzung einer Strategie der Kreislaufwirtschaft, um die Produktion von E-Abfällen um 86%zu verringern. Zu den spezifischen Maßnahmen gehören die Erweiterung der Lebensdauer von KI-bezogenen Hardware, die Wiederverwendung veralteter GPUs, CPUs und Batterien, die Entwicklung effizienterer Computeralgorithmen und die Verbesserung der Effizienz des Chip-Computers.
Konzentrieren Sie sich auf
Bis 2030 wird erwartet, dass AI-bezogene elektronische Abfälle 2,5 Millionen Tonnen erreichen, was bedeutet, dass jede Person fast zwei iPhones verwerfen wird.
Häufige Hardware -Updates machen vorhandene Geräte schnell veraltet, was zu großen Mengen giftiger elektronischer Abfälle führt.
Durch die Umsetzung einer Strategie der Kreislaufwirtschaft kann E-Abfall um 86%reduziert werden, und es ist dringend, auf Umweltschutz und Ressourcenrecycling zu achten.
Kurz gesagt, das Problem der elektronischen Abfälle in der Ära künstlicher Intelligenz ist dringend. Verringerung der Verschmutzung elektronischer Abfälle in die Umwelt und eine nachhaltige Entwicklung zu erreichen.