Das Open -Source -AI -Chat -Tool Lobechat hat in einem Monat öffentlicher Beta bemerkenswerte Ergebnisse erzielt: Das monatliche Einkommen hat 30.000 Yuan und mehr als 60 bezahlte Benutzer überschritten. Dies zeigt, dass die Kommerzialisierung von Open -Source -Projekten nicht unerreichbar ist, und es bringt auch die Motivation, weiterhin hart für das Lobechat -Team zu arbeiten. Die bezahlte Conversion -Rate beträgt jedoch weniger als 1%, wodurch die Herausforderung einer geringen Bezahlungsbereitschaft im Open -Source -Modell und der funktionalen Lücke im Vergleich zu ausgereiften Produkten aufgedeckt wird. Der Artikel analysiert die Probleme, mit denen Lobechat, zukünftige Entwicklungspläne und Herausforderungen des Teams im Produktdesign im Detail gestoßen sind, und schlägt entsprechende Lösungen vor.
Vor kurzem gab Open Source AI Chat Tool Lobechat bekannt, dass sein Cloud -Service in einem Monat monatlich einen Umsatz von mehr als 30.000 Yuan (etwa 4.000 US -Dollar) erzielt hat, und die Zahl der bezahlten Benutzer hat mehr als 60 erreicht und vorläufige Ergebnisse erzielt.
Das Lobechat -Team sagte, dass diese Leistung ihnen Hoffnung auf die Kommerzialisierung von Open -Source -Projekten gab. Nur etwa 60 bezahlte Benutzer können den täglichen Betrieb des Teams unterstützen, was sich völlig von der Idee des traditionellen Internets unterscheidet, Millionen von Benutzern zu verfolgen.
Offizielle Website -Adresse: https://lobechat.com/welcome
Lobechat steht jedoch auch vor der Herausforderung mit niedrigen bezahlten Conversion -Raten. Derzeit hat der Lobechat Cloud -Service mehr als 7.000 registrierte Benutzer, aber die Zahlung von Benutzern berücksichtigen weniger als 1%. Das Team analysierte, dass dies daran liegen kann, dass der Marktwettbewerb heftig ist und die Benutzerauswahl zahlreich ist und die Funktionen des Lobechat -Cloud -Dienstes immer noch weit hinter denen von reifen Produkten wie Chatgpt und Claude liegen.
Das Lobechat -Team ist der Ansicht, dass Open -Source -Strategien einer der Hauptgründe für niedrig bezahlte Konversionssätze sind. Sie gaben zu, dass Benutzer, die sich für Open Source -Lösungen entscheiden, eher kostenlos verwenden. Daher ist es sehr schwierig, mit ihnen Geld zu verdienen.
Um dieses Problem zu lösen, plant Lobechat, sich auf die Entwicklung differenzierter und wertschöpfender Dienste in Cloud-Diensten zu konzentrieren, wie z.
Darüber hinaus plant das Lobechat -Team, das vorhandene Abonnementmodell für feste Verwendung anzupassen. Sie stellten fest, dass dieses Modell nicht für KI -Produkte geeignet ist, die von Token in Rechnung gestellt werden, da Benutzer möglicherweise alle Token in kurzer Zeit nach dem Kauf des Abonnements der Grundversion konsumieren, was dazu führt, dass die Unfähigkeit, weiterhin zu verwenden, weiterhin zu verwenden ist.
In Zukunft wird Lobechat eine relativ niedrige grundlegende Service-Abonnement-Gebühr + On-Demand-Kauf der Token-Nutzung zur Linderung des Benutzersabonnements und des Nutzungsdrucks anwenden.
Das Lobechat -Team teilte auch die Herausforderungen, die sie im Produktdesign begegnen, wie das kumulative Wachstum der Token -Nutzung in mehreren Gesprächen. Da Benutzer dieses Problem oft nicht erkennen, entspricht die tatsächliche Benutzererfahrung nicht die Erwartungen.
Das Lobechat -Team verspricht, den zusätzlichen Nutzungsverlust zu tragen, der durch Produktdesignfehler verursacht wird, und fordert die Benutzer auf, sich rechtzeitig zu kontaktieren, wenn sie auf Probleme stoßen.
Schließlich gab das Lobechat -Team bekannt, dass das aktuelle monatliche Einkommen von 30.000 Yuan die Betriebskosten von AI -API und Infrastruktur im Grunde genommen decken kann und die Gewinnspanne begrenzt ist. Sie werden sich weiterhin auf die Indikatoren der MRR (monatlich wiederkehrende Einnahmen) konzentrieren, um die nachhaltige Entwicklung des Projekts zu gewährleisten.
Referenz: https://x.com/arvin17x/status/1824474651877314796
Insgesamt bieten die Erfolge und Herausforderungen von Lobechat wertvolle Erfahrungen bei der Kommerzialisierung von Open -Source -KI -Projekten. Die zukünftige Entwicklung verdient kontinuierliche Aufmerksamkeit.