Das Disney Research Team hat kürzlich eine innovative Image -Komprimierungstechnologie angekündigt, die die Datenübertragungsraten erheblich reduziert und gleichzeitig die Bildqualität gewährleistet. Diese Technologie rekonstruiert realistischere Bilddetails bei niedrigen Bitraten, indem sie Quantisierungsfehler und Geräuschverarbeitung geschickt kombiniert und höhere Bewertungen bei Benutzererfahrungstests erhalten als Wettbewerber. Im Vergleich zu herkömmlichen Codecs wie JPEG und AV1 sind ihre Vorteile bei der Bildqualität und der Verarbeitungseffizienz, obwohl ihre Komplexität verbessert wurde, was von großer Bedeutung für das Gebiet der Bildspeicherung und -übertragung ist.
Disney Research hat kürzlich eine innovative Bildkomprimierungstechnologie veröffentlicht, mit der realistischere Bildeffekte erzeugt werden können und gleichzeitig niedrige Datenübertragungsraten beibehalten werden.
Obwohl diese neue Codec -Technologie im Vergleich zu herkömmlichen Codecs wie JPEG und AV1 die Komplexität verbessert hat, hat sie erhebliche Vorteile bei der Bildqualität und der Verarbeitungseffizienz gezeigt. Das Forschungsteam stellte fest, dass durch die Kombination von Quantisierungsfehler mit der Rauschverarbeitung in der Bildverarbeitung die Bilddetails mit der Zielbitrate besser rekonstruiert werden können.
Vergleich der Disney -Komprimierungsmethode mit früheren Methoden. Der Autor behauptet, dass die Details die Wiederherstellung verbessert habe und ein Modell bereitgestellt hat, für das keine Ausbildung von Hunderttausenden von Dollar erforderlich ist und schneller als die am nächsten gelegene äquivalente Wettbewerbsmethode läuft.
Die Forscher sagten, die neue Technologie erfordert nur weniger als 10% des vollständigen Verarbeitungsprozesses und erfordert keine wesentlichen Änderungen an der Systemarchitektur. Beim tatsächlichen Test ist die von dieser Technologie rekonstruierte Bildqualität bei Endbenutzern noch immer beliebter, selbst wenn andere Komprimierungsmethoden die doppelte Bitrate verwenden.
Diese Technologie hat jedoch auch einige Einschränkungen. In bestimmten Fällen kann das rekonstruierte Bild subtile Ungenauigkeit erleben, wie z. B. eine leichte Kurve von geraden Linien oder eine leichte Verzerrung der Grenzen kleiner Objekte. Diese Probleme ergeben sich hauptsächlich aus den Einschränkungen der Merkmalsabmessungen des Systems.
Bei praktischen Anwendungstests verwendete das Forschungsteam mehrere Datensätze zur Bewertung, darunter Kodak, CLIC2022 und COCO30K. Die Bewertungsindikatoren decken mehrere Dimensionen wie das Spitzen-Signal-Rausch-Verhältnis (PSNR), den Lern-Perced-Ähnlichkeitsindex (LPIPS), der Mehrmaßstab-Struktur-Ähnlichkeitsindex (MS-SIM) und Fréchet Anfangsabstand (FID) ab.
Vergleichen Sie den neuen Ansatz von Disney weiter (in Grün) mit anderen Ansätzen.
Benutzerforschung verwendet eine obligatorische Auswahlmethode und wird durch ein ELO -Bewertungssystem ähnlich einer Schachmeisterschaft bewertet. Die Ergebnisse zeigen, dass die neue Technologie von Disney selbst bei den Wettbewerbern die doppelte Datenmenge nach wie vor erheblich höhere Benutzerbewertungen verdiente.
In Bezug auf die Verarbeitungsgeschwindigkeit hat sich die neue Technologie im Vergleich zu ihren Hauptkonkurrenten erheblich verbessert, wobei die Verarbeitungszeit von 6,87 Sekunden auf 3,49 Sekunden verkürzt wurde. Diese Effizienzverbesserung in Verbindung mit einem hervorragenden Komprimierungseffekt hat diese Technologie einen wichtigen Anwendungswert in den Feldern der Bildspeicherung und -übertragung.
Es ist erwähnenswert, dass die Entwicklung der Bildkomprimierungstechnologie von großer Bedeutung für die Lösung von Problemen wie globale Datenspeicherung, Streaming von Medienübertragung und Energieverbrauch ist. Während die besten Technologielösungen nicht immer die breiteste Markterkennung erhalten, bietet diese Disney -Innovation der Branche eine Lösung, die ein gutes Gleichgewicht zwischen Effizienz und Leistung hervorruft.
Kurz gesagt, die Image -Komprimierungstechnologie von Disney hat erhebliche Durchbrüche in Bezug auf Effizienz und Bildqualität erzielt und neue Möglichkeiten in den Bereich der Bildverarbeitung gebracht, und zukünftige Entwicklungen sind es wert, sich freuen zu können.