Das chinesische Startup Deepseek ist mit seinem hochkarätigen, kostengünstigen generativen KI-großflächigen Sprachmodell (LLM) schnell gestiegen, der globale Aufmerksamkeit auf sich zieht. Die technische Stärke wurde von international maßgeblichen Experten anerkannt und wird angenommen, dass sie die Vereinigten Staaten in gewisser Weise übertreffen. Dieser Artikel wird eine eingehende Interpretation der Bewertung von Deepseek durch Deepseek und die Auswirkungen von Deepseek auf die globale KI-Landschaft bieten und die Bedeutung seiner Open-Source-Strategie und die Sicherheitsrisiken von KI-Modellen untersuchen.
Das von chinesischen Startup Deepseek (Deep Search) entwickelte Hochleistungs-LLM-Modell mit kostengünstigem generativem KI großem Maßstab hat kürzlich die globale Aufmerksamkeit auf sich gezogen. In einem Interview mit Nikkei Shin-Chi führte Matsuo, einem maßgeblichen japanischen KI-Forschungsbereich und Professor an der Universität von Tokio, eine eingehende Analyse von Deepseeks technischem Niveau, Open-Source-Strategie und seiner Auswirkungen auf japanische Unternehmen durch.
Matsuo Toyo sagte, dass Deepseeks Technologie hervorragend ist und ihre Leistung in der Nähe von Chatgpt von OpenAI in den USA ist. Er wies darauf hin, dass Deepseek jedes Mal, wenn er ein neues Modell veröffentlicht, detaillierte technische Arbeiten veröffentlicht und seine Innovationen in der Modelloptimierung zeigt. Zum Beispiel hat das neueste Modell "R1", das im Januar dieses Jahres veröffentlicht wurde, seine Inferenzfähigkeit durch Verstärkungslernen verbessert und ein Level erreicht, das mit dem OpenAI "O1" -Modell vergleichbar ist.
Matsuo Tung ist der Ansicht, dass Chinas KI -Entwicklungsniveau bereits mit dem der Vereinigten Staaten vergleichbar ist und die Vereinigten Staaten in einigen Aspekten sogar übertrifft. Er wies darauf hin, dass China nicht nur Technologiegiganten wie Alibaba, Tencent und Baidu hat, sondern auch eine große Anzahl herausragender Ingenieure, die ein aktives AI -Ökosystem bilden. Es ist nicht verwunderlich, dass Deepseeks Aufstieg in einem solchen Umfeld und die Machtlandschaft des globalen KI -Wettbewerbs weiter verändern kann.
Matsuo Feng betonte, dass Deepseeks Erfolg wichtige Inspiration für japanische Startups lieferte. Als nicht-großes Technologieunternehmen hat Deepseek die weltweit führende Genauigkeit mit solider Technologieentwicklung erreicht. Dies zeigt, dass sich selbst in Japan auch Unternehmen, wie sie sich auf technologische Innovation konzentrieren, auch die Möglichkeit haben, Durchbrüche auf dem Gebiet der KI zu erzielen.
Deepseek verfolgt eine Open -Source -Strategie, die Unternehmen wie Meta und Alibaba ähnelt. Matsuo Tsubasa weist darauf hin, dass das Open -Source -Modell eine starke Grundlage für globale Entwickler bietet und zusätzliche Lern- und Leistungsverbesserungen erleichtert. Er glaubt, dass die Entstehung von Deepseek den Einfluss der Open-Source-Macht verbessert hat.
In Bezug auf die Sicherheitsrisiken von KI -Modellen sagte Matsuo Toyo, dass die Risiken je nach Verwendung variieren. Das Open -Source -Modell kann lokal ausgeführt werden, wodurch das Risiko von Datenverlust vermieden wird. Er betonte, ob es sich bei Deepseek oder OpenAI, die Benutzer in den Dienstanbieter aufrechterhalten müssen, da die Datennutzung und das Lernen schwer vollständig auszuschließen sind.
Der Aufstieg von Deepseek zeigt nicht nur die schnelle Entwicklung der Chinas KI -Technologie, sondern bringt auch eine neue Wettbewerbslandschaft und Entwicklungsrichtung in die globale KI -Branche. In Zukunft lohnt es sich darauf zu freuen, ob Deepseek weiterhin Innovationen aufrechterhalten und die Leistung und Sicherheit seiner Modelle weiter verbessern kann.