Sonar, ein superschnelles KI -Suchmodell, das von Cerebras -Systemen und Verwirrungs -KI erstellt wurde, wurde offiziell vorgestellt, was die Dominanz traditioneller Suchmaschinen mit seiner erstaunlichen Geschwindigkeit der Verarbeitung von 1.200 Markierungen pro Sekunde in Frage stellte. Das Sonar -Modell basiert auf METAs Lama3.370b und läuft auf Cerebras 'dediziertem KI -Chip, wodurch beispiellose Suchgeschwindigkeit und Effizienz erreicht werden. Diese Kooperation ist eine neue Ära der AI-First-Sucherfahrung und zeigt auch, dass der Marktwettbewerb um Hochleistungs-KI-Argumentationshardware immer heftiger wird.
In jüngster Zeit kündigten Cerebras Systems und Verwirrigkeit AI eine Zusammenarbeit an, um ein neues ultraschnelles KI-Suchmodell, Sonar, gemeinsam auf den Markt zu bringen, um die Dominanz traditioneller Suchmaschinen in Frage zu stellen. Der Kern der Zusammenarbeit liegt im Sonarmodell, das auf den speziellen KI -Chips von Cerebras mit einer Geschwindigkeit von 1.200 Markierungen pro Sekunde betrieben wird, wodurch es zu einem der schnellsten KI -Suchsysteme auf dem Markt ist.
Das Sonarmodell basiert auf METAs Lama3.370b und kennzeichnet ein neues AI-First-Sucherlebnis, wobei beide Parteien große Hoffnungen für seine schnelle Leistung einstellen. "Die Zusammenarbeit mit Cerebras ist entscheidend für die Umsetzung von Sonar. Cerebras 'modernster KI-Argumentationsinfrastruktur hat es uns ermöglicht, beispiellose Geschwindigkeit und Effizienz zu erreichen", sagte Denis Yarats, CTO von Verwirrung.
Das Timing dieser Zusammenarbeit ist kritisch, da Cerebras die Deepseek -Technologie starten, die 57 -mal schneller als herkömmliche GPU -Lösungen zeigt. Cerebras steigt rasant, um der bevorzugte Anbieter von Hochgeschwindigkeits-KI-Argumentation zu werden.
Nach den internen Testergebnissen von Verwirrung hat Sonar die GPT-4O-Mini und Claude3.5Haiku in Bezug auf die Metriken der Benutzerzufriedenheit erheblich übertroffen und ist in Bezug auf die Genauigkeit mit dem teureren Modell Claude3.5Sonnet vergleichbar. Sonar erzielte 85,1 für die sachliche Genauigkeit, während GPT-4O 83,9 und Claude3.5sonnet 75,8 erzielte.
Andrew Feldman, CEO von Cerebras, wies darauf hin, dass dedizierte Hardware zu einem neuen Schlachtfeld für KI -Unternehmen wird, um um Marktanteile zu konkurrieren. Er glaubt, dass der technologische Fortschritt den Markt nicht nur nicht einschränken, sondern stattdessen die Marktgröße erweitern wird. Branchenanalysten glauben auch, dass die Zusammenarbeit traditionelle Suchanbieter und andere KI -Unternehmen dazu zwingen könnte, ihre Hardware -Strategien zu überdenken.
Ob dedizierte KI-Chips jedoch traditionelle GPU-Lösungen in Bezug auf Skalierbarkeit und Kosteneffizienz übereinstimmen können, bleibt eine Frage, die beantwortet werden muss. Obwohl Cerebras erhebliche Geschwindigkeitsvorteile aufweist, ist es immer noch eine Herausforderung, die Kunden davon zu überzeugen, dass der Wert der leistungssteigernden Störungen potenziell hohe Preise abdecken kann.
Für Verwirrung hilft die Zusammenarbeit von Cerebras dazu, Wettbewerbsfähigkeit auf dem Markt für Unternehmenssuche aufzubauen. Sonar ist zuerst für Pro -Benutzer offen und wird dann auf eine breitere Benutzerbasis erweitert. Obwohl die beiden Unternehmen die finanziellen Bedingungen der Zusammenarbeit nicht offengelegt haben, wird der Schritt zweifellos den Wettbewerb im Bereich KI beschleunigen.
Eingang: https://sonar.perplexity.ai/
Schlüsselpunkte:
Cerebras und Verwirrung starteten gemeinsam das Sonarmodell mit einer Geschwindigkeit von 1.200 Markierungen pro Sekunde und stellten traditionelle Suchmaschinen heraus.
Sonar übertrifft viele bekannte KI-Modelle in Bezug auf die Zufriedenheit und Genauigkeit der Benutzer und zeigt eine starke Wettbewerbsfähigkeit.
Zusammenarbeit kann traditionelle Suchanbieter dazu veranlassen, Hardwarestrategien zu überdenken und Änderungen auf dem Markt für Unternehmenssuche voranzutreiben.
Die Entstehung von Sonar führte nicht nur zu einem signifikanten Anstieg der Suchgeschwindigkeit, sondern brachte auch eine neue Wettbewerbslandschaft in das KI -Suchfeld. In Zukunft wird die Anwendung dedizierter KI -Chips auf dem Suchmaschinenmarkt einer kontinuierlichen Aufmerksamkeit wert sein, und ihre Entwicklung kann das gesamte Ökosystem der Branche umformieren.