Das neueste Whitepaper von Google untersucht die Entwicklung und Funktionen generativer KI -Agenten im Detail und zeigt, wie diese intelligenten Systeme ihre Funktionen durch externe Tools erweitern, die Grenzen herkömmlicher Sprachmodelle überschreiten und komplexere Aufgaben ausführen können. Das Weißbuch weist darauf hin, dass generative KI -Agenten Anwendungen sind, die die Umwelt unabhängig beobachten und Maßnahmen ergreifen können, um spezifische Ziele zu erreichen.
Das Weißbuch betont: "BISE-AI-Agenten können auf Echtzeitinformationen zugreifen, praktische Maßnahmen vorschlagen und unabhängig voneinander geplant und komplexe Aufgaben ausführen." und komplexe Entscheidungsfindung sind erforderlich.
Die Dokumentation führt ferner die Architektur generativer KI -Agenten vor, einschließlich des kognitiven Rahmens und ihrer Orchestrierungsschicht. Der kognitive Rahmen ist für strukturierte Argumentation, Planung und Entscheidungsprozesse verantwortlich, während die Orchestrierungsschicht dafür verantwortlich ist, den Agenten zum Fahrrad zwischen Informationseingabe und Aktionsausführung zu führen. Dieses architektonische Design ermöglicht es den Agenten, in komplexen Umgebungen effizient zu arbeiten, um die reibungslose Ausführung der Aufgaben zu gewährleisten.
Darüber hinaus betont das Weißbuch die Bedeutung von Werkzeugen in generativen AI -Agenten. Diese Tools ermöglichen es den Agenten, mit externen Systemen zu interagieren, um Aufgaben wie das Aktualisieren von Datenbanken oder das Abrufen von Echtzeitdaten zu interagieren. Der Autor weist darauf hin: "Die Tools bauen eine Brücke zwischen den internen Fähigkeiten des Agenten und der externen Welt."
Die Datenspeicherung wird auch als Schlüsselkomponente von generativen AI -Agenten angesehen, die dem Agenten Zugriff auf dynamische Informationen ermöglicht und die Relevanz und Genauigkeit der Antworten gewährleistet. Diese Fähigkeit ermöglicht es den Agenten, sich an die sich ständig ändernde Informationsumgebung anzupassen und genauere Dienste anzubieten.
Das Weißbuch zeigt eine Vielzahl von Anwendungsfällen von generativen KI -Agenten. Diese Fälle zeigen die großen Anwendungsaussichten generativer KI -Agenten im wirklichen Leben.
Google stellte auch vor, wie Entwickler generative KI -Proxy auf Plattformen wie Vertex AI nutzen können. Diese Plattformen bieten eine Verwaltungsumgebung, in der Entwickler Ziele, Aufgabenbeschreibungen und Beispiele definieren können, um das erforderliche Systemverhalten effizient aufzubauen. Diese Entwicklungsumgebung bietet technische Unterstützung für die weit verbreitete Anwendung generativer KI -Agenten.
OpenAI -CEO Ultraman hat kürzlich auch erwähnt, dass AI -Agenten 2025 am Arbeitsplatz eintreten können, was die Art und Weise, wie Unternehmen tätig sind, erheblich verändert. Er sagte: "Wir glauben, dass wir bis 2025 die erste Charge von AI -Agenten, die sich der Erwerbsbevölkerung anschließen, die Produktionswirkungsgrad erheblich verbessert haben."
Generative KI -Agenten als intelligente Anwendung, die unabhängig voneinander komplexe Aufgaben ausführen kann, demonstrieren im Allgemeinen ihr großes Potenzial in mehreren Feldern, indem externe Tools und Systeminteraktionen genutzt werden. Angesichts der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Technologie wird erwartet, dass generative KI -Agenten eine wichtige Kraft bei der Veränderung des Unternehmens und der Verbesserung der Produktionseffizienz in der Zukunft werden.