Was ist ein neuronaler Netzwerkalgorithmus?
Neuronales Netzwerk ist ein Modewort im Bereich neuer Technologien. Viele Menschen haben diesen Begriff gehört, aber nur wenige verstehen tatsächlich, was er ist. Der Zweck dieses Artikels besteht darin, alle Grundlagen neuronaler Netze einschließlich ihrer Funktionen, allgemeinen Struktur, zugehörigen Terminologie, Typen und Anwendungen vorzustellen.
Das Wort „neuronales Netzwerk“ stammt eigentlich aus der Biologie, und der korrekte Name des neuronalen Netzwerks, auf das wir uns beziehen, sollte „künstliche neuronale Netzwerke (ANNs)“ lauten.
Ein echtes neuronales Netzwerk besteht aus mehreren bis Milliarden Zellen, sogenannten Neuronen (den winzigen Zellen, aus denen unser Gehirn besteht), die auf unterschiedliche Weise miteinander verbunden sind, um ein Netzwerk zu bilden. Künstliche neuronale Netze versuchen, diese biologische Architektur und ihre Funktionsweise zu simulieren. Hier gibt es ein Rätsel: Wir wissen nicht viel über biologische neuronale Netze. Daher variieren die Architekturen neuronaler Netze zwischen den verschiedenen Typen stark und alles, was wir wissen, ist die Grundstruktur von Neuronen.
Neuronale Algorithmen in Suchmaschinen:
Vergleichen Sie den Suchmaschinenalgorithmus mit dem menschlichen Gehirn. Es gibt etwa 50 bis 500 verschiedene Arten von Neuronen im Gehirn, die aus N vielen Faktoren zusammengesetzt sind, um ein neuronales Netzwerksystem zu bilden, das den Suchmaschinenalgorithmus darstellt. Fengcai Yiyang glaubt, dass im neuronalen Netzwerksystem der Suchmaschine ein neuronaler Suchmaschinenalgorithmus aus N Websites/Seiten besteht, die sich auf Schlüsselwörter beziehen, und dass jedes Neuron einen anderen Anteil im neuronalen Netzwerksystem ausmacht. Natürlich haben einige Suchmaschinen kürzlich Benutzerverhaltensalgorithmen hinzugefügt, und Benutzerverhaltensalgorithmen werden auch in neuronale Algorithmen integriert.
Das Prinzip des neuronalen Algorithmus:
Zu den Basisneuronen gehören Synapsen, Soma, Axone und Dendriten. Synapsen sind für die Verbindungen zwischen Neuronen verantwortlich. Sie sind nicht direkt physisch miteinander verbunden, aber zwischen ihnen besteht eine kleine Lücke, die es elektrischen Signalen ermöglicht, von einem Neuron zum anderen zu springen. Diese elektronischen Signale werden dann zur Verarbeitung an Soma übergeben und seine internen elektronischen Signale übertragen die Verarbeitungsergebnisse an Axon. Axon wird diese Signale an Dendriten verteilen. Schließlich nehmen Dendriten diese Signale auf und leiten sie an andere Synapsen weiter, und der Zyklus geht weiter. Kontinuierliches Mining von Daten aus jedem Neuron, um jede Klassifizierung und Codierung zu bilden, um einige allgemeine Komponenten des neuronalen Algorithmus der Suchmaschine zu bilden. Schließlich werden die Analyseergebnisse in einen neuronalen Fingerabdruck umgewandelt Der Algorithmus wird als Fingerabdrücke bezeichnet und in den Suchergebnissen für neuronale Fingergräber angezeigt.