Aplicación de agricultura inteligente Xiangshui
v1.0
La aplicación Xiangshui Smart Agriculture es una aplicación móvil que proporciona informatización agrícola para productores y operadores agrícolas. Tiene una variedad de funciones y características que permiten a los administradores agrícolas gestionar y monitorear la producción agrícola de manera más integral, científica y eficiente, y está comprometido a lograr la digitalización y la inteligencia de la producción agrícola y brindar a los agricultores una gestión más conveniente, eficiente y precisa. herramienta.
1. Proporciona información agrícola completa y en tiempo real, incluida la temperatura del suelo, la humedad, la luz y otros indicadores;
2. Esta información puede ayudar a los administradores agrícolas a evaluar el estado actual de crecimiento de los cultivos de manera más objetiva;
3. Tomar las medidas de gestión correspondientes de manera oportuna para mejorar la calidad y la eficiencia del crecimiento de los cultivos.
1. La gestión inteligente de los planes de siembra, la fertilización, el control de plagas y el riego se puede realizar a través de teléfonos móviles;
2. Lograr una mejora de la eficiencia y el ahorro de recursos, al tiempo que se reducen en gran medida los riesgos durante la operación;
3. Ayudar a los agricultores a hacer un buen trabajo en la gestión de la tierra y la siembra agrícola, y a ser más tecnológicos e inteligentes.
1. También proporciona diversos tipos de soporte y ayuda, como preguntas y respuestas en línea, consultas técnicas e intercambio de información;
2. Mediante la detección y el análisis del suelo de las tierras agrícolas, proporcionar la calidad del suelo y el estado de fertilidad para ayudar a los agricultores a aplicar fertilizantes de manera racional y mejorar el rendimiento y la calidad;
3. El monitoreo en tiempo real de los cambios meteorológicos y los parámetros ambientales de las tierras agrícolas brinda un fuerte apoyo a los agricultores para tomar decisiones precisas sobre la producción agrícola.
1. Basado en tecnología avanzada de reconocimiento de imágenes y modelos de crecimiento de cultivos, se puede lograr el monitoreo y la predicción en tiempo real del estado de crecimiento de los cultivos;
2. Al hacer referencia a big data y tecnología de visión por computadora, se puede lograr una identificación y evaluación precisas de plagas y enfermedades;
3. Proporcionar los correspondientes planes de prevención y control para evitar eficazmente daños a los cultivos causados por plagas y enfermedades.
