1. Los detalles y el estado de procesamiento de cada mantenimiento se pueden registrar en el sistema para facilitar consultas y análisis posteriores;
2. También proporciona funciones de análisis de datos, que pueden realizar análisis en tiempo real de los datos operativos del equipo;
3. El sistema también puede realizar predicciones de mantenimiento basadas en los resultados del análisis y formular planes de mantenimiento por adelantado.
1. Comprender el estado de salud y el nivel de riesgo del equipo para evitar fallas debido a un mantenimiento inadecuado;
2. Simplifica enormemente el proceso de trabajo de gestión de equipos y mejora la eficiencia del trabajo;
3. Prevenga eficazmente fallas de equipos mediante funciones como advertencia automática de anomalías, gestión de registros de mantenimiento y análisis de datos.
1. Ayudar a los administradores a formular planes de mantenimiento con anticipación para evitar fallas en los equipos que afecten la producción;
2. Ayudar a los ingenieros a detectar posibles anomalías más rápidamente, mejorando así la eficiencia del trabajo y la confiabilidad del equipo;
3. Las herramientas diseñadas en base a big data, Internet de las cosas y tecnologías de inteligencia artificial proporcionan la información y los datos necesarios.
1. Tiene funciones como advertencia automática de anomalías en equipos, registros de mantenimiento y análisis de datos, simplificando los procesos de trabajo y mejorando la eficiencia;
2. A través del monitoreo en tiempo real del equipo, el sistema puede capturar automáticamente señales de funcionamiento anormal del equipo y proporcionar inmediatamente una alerta temprana a los usuarios;
3. La función de alerta temprana puede ayudar a las empresas a descubrir problemas potenciales más rápidamente y tomar las medidas correspondientes para resolverlos antes.