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Descargar desde Button ByteDance El modelo admite el aprendizaje multitarea y puede manejar múltiples tareas de procesamiento del lenguaje natural al mismo tiempo, como clasificación de texto, reconocimiento de entidades nombradas, etc., para comprender y procesar información de texto de manera más integral. Ven y experimenta la nueva inteligencia artificial de ByteDance.
La función de flujo de trabajo de Button se puede utilizar para procesar flujos de tareas con lógica compleja y requisitos de alta estabilidad. Kouzi proporciona una gran cantidad de nodos flexibles y combinables, incluido un modelo de lenguaje grande LLM, código personalizado, lógica de juicio, etc. No importa si tiene conocimientos de programación o no, puede crear rápidamente un flujo de trabajo arrastrando y soltando, por ejemplo.
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El modelo grande de ByteDance tiene una escala de parámetros enorme y se entrena a través de datos de preentrenamiento a gran escala para mejorar la capacidad de generalización y el rendimiento del modelo.
El modelo grande de Bytedance adopta el método de aprendizaje por transferencia, se entrena previamente con datos generales a gran escala y luego se ajusta en tareas específicas para adaptarse a las necesidades de diferentes campos y aplicaciones.
Para cumplir con los requisitos de rendimiento en tiempo real de los productos ByteDance, se optimizan modelos grandes durante la etapa de inferencia para garantizar que las solicitudes de los usuarios puedan responderse de manera rápida y precisa en aplicaciones reales.
