Descargar Network Genius para Android
V 5.0
La versión china de Internet Genius es un juego de nivel muy gratuito. Habrá una gran cantidad de modos que se abren constantemente aquí. Los jugadores tendrán diferentes experiencias aquí. Todas las operaciones son muy gratuitas y no limitarán a los jugadores. darte una sensación diferente.
1. Conviértete en el jugador número uno
Desafía a otros jugadores en la clasificación para ver quién es mejor. Puede escribir su nombre en el último súper premio o salón de honor.
2. Encuentra el premio Aki
Akinator te invita a imaginar tu camino hacia premios de oro negro, platino, oro... y un lugar en el Salón de la Fama. Como sabes, a Akinator le encanta adivinar personajes y afrontar desafíos más difíciles. Para ello, debes pedirle que adivine personajes olvidados, aquellos que nadie ha jugado durante mucho tiempo. ¡Consulta las clasificaciones y lucha por llegar a la cima!
3. Da rienda suelta a tu creatividad
Puedes usar puntos Geniz para desbloquear y personalizar la imagen de Akinator que desees. Los genios de Internet pueden convertirse en reyes, vaqueros o músicos. Usa 12 sombreros y 13 prendas para crear tu propia combinación única.
4. Continuar participando en los desafíos diarios.
Puedes encontrar cinco personajes misteriosos todos los días para ganar premios Aki adicionales o especiales. Completa todos los desafíos diarios para ganar el premio Daily Aki de oro, ¡el premio Aki más prestigioso!
5. Juega libremente y sin restricciones
La poción definitiva desbloquea todos los personajes y elimina todos los anuncios para que puedas disfrutar de la mejor experiencia de juego.
1. Al resolver más acertijos en estas misiones, podrás desbloquear más niveles en este juego.
2. Durante el juego móvil, a medida que el usuario resuelve diferentes tareas, el sonido de fondo cambiará y el contenido de todo el juego móvil será muy interesante.
3. Hay muchas tareas desafiantes en el juego móvil Internet Genius. En el juego, los jugadores deben elegir con flexibilidad qué partes eliminar.
1. El método de implementación más básico: concordancia de palabras clave
Cree un diccionario de sinónimos de palabras clave, realice coincidencias de palabras clave en las oraciones ingresadas por el jugador y luego llame a la base de conocimientos correspondiente.
La barrera de entrada para este método es muy baja y básicamente cualquier programador puede implementarlo. Por ejemplo, la respuesta inteligente actual en la plataforma pública WeChat y el filtrado de palabras confidenciales en muchos sitios web son así.
Sin embargo, hay muchos problemas con este enfoque, tales como
a Dado que se trata de concordancia de palabras clave, si hay varias palabras clave en la oración ingresada por el jugador, debido a problemas como el peso de las palabras clave (en comparación con las palabras clave en la base de conocimientos) y otros problemas, el método de concordancia de palabras clave no funcionará. esta vez bien en eso
b. No se comprende la semántica de las oraciones ingresadas por el jugador, lo que resulta en respuestas incorrectas. Por supuesto, cuando se trata de productos, utilizamos formas lindas para evitar responder preguntas que no podemos responder.
c. Básicamente, no existe la capacidad de autoaprendizaje. Las reglas solo se pueden mantener de forma completamente manual y las reglas son básicamente fijas.
d. Mal rendimiento y escalabilidad. Nuevamente, el ejemplo anterior contiene varias palabras clave en una oración. El uso de un lenguaje de programación común para realizar coincidencias de palabras clave tiene un rendimiento extremadamente pobre. Incluso si se utilizan algunos algoritmos de procesamiento de texto (como el árbol trie de doble matriz), es difícil satisfacer las necesidades de escenarios a gran escala.
2. Un método de implementación un poco más avanzado: basado en motores de búsqueda, minería de texto, procesamiento del lenguaje natural (NLP) y otras tecnologías.
En comparación con la coincidencia de 1 palabra clave, el problema central que debe resolver este método de implementación puede entenderse aproximadamente como: basándose en la semántica de un texto breve (como una oración preguntada por el jugador), inferir la intención más probable del jugador. y luego desde Encuentre los resultados más similares entre el contenido masivo de la base de conocimientos.
La implementación técnica específica no se detallará. Permítanme dar un ejemplo muy aproximado para explicar brevemente la idea de este método de implementación (no riguroso, solo para ilustrar la idea).
Si el jugador pregunta: ¿Cuál será la temperatura en Beijing pasado mañana?
Si adopta la idea de un motor de búsqueda puro (las ideas basadas en minería de texto y PNL son diferentes, pero puede consultar esta idea), el proceso real se divide en varios pasos.
1. Segmente la oración de entrada y obtenga tres palabras clave: Beijing, pasado mañana y temperatura. Al segmentar palabras, se utiliza el léxico industrial prediseñado. Beijing coincide con la base de datos de la ciudad prediseñada, pasado mañana coincide con la base de datos de fechas y la temperatura coincide con la base de datos meteorológica.
2. Haga coincidir los resultados de la segmentación de palabras anteriores con la base de reglas de acuerdo con un determinado algoritmo para obtener la regla con el mayor grado de coincidencia. Supongamos que hay una regla meteorológica en la biblioteca de reglas: biblioteca de la ciudad + biblioteca de fechas + biblioteca meteorológica, por lo que se puede inferir aproximadamente que el jugador puede querer preguntar sobre el tiempo en un lugar determinado en un día determinado.
3. Hacer un análisis detallado de la semántica Sabemos que la ciudad es Beijing, la fecha es pasado mañana y el conocimiento a adquirir es el pronóstico del tiempo.
4. Llame a interfaces meteorológicas de terceros, como China Weather Network: pronóstico del tiempo profesional y datos del portal de servicios meteorológicos.
El maestro de la lámpara mágica puede adivinar lo que estás pensando, lo cual es muy interesante de jugar.
