Tecnología de prueba

La aplicación Qingqing Technology es un software de información relacionado con la agricultura muy útil. En este software, los usuarios pueden aprender mucho sobre conocimientos relacionados con la agricultura a través de este software. En el software, hay personal técnico profesional para compartir diversos conocimientos relacionados con la agricultura y las funciones son muy completas.

1. Tiene sólidas capacidades de plataforma de agregación de datos, capacidades de servicio y capacidades de soporte de productos, lo que permite un rápido avance en la comercialización de productos.

2. El fondo integra decenas de miles de datos, análisis, predicciones y sugerencias que muestran las últimas tendencias agrícolas.

3. El producto tiene capacidad de autoaprendizaje y puede optimizar continuamente el proceso de toma de decisiones y las reglas de toma de decisiones de los robots agrícolas.

1. Apoyar el diagnóstico y la educación remotos, y proporcionar una plataforma integral de aprendizaje, comunicación, consulta y colaboración para la agricultura global.

2. Combine con la industria agrícola, Internet de las cosas y otras tecnologías relacionadas para brindar a los usuarios las recomendaciones agrícolas más precisas.

3. Proporciona varias leyes, regulaciones y políticas agrícolas completas para ayudar a los usuarios a planificar mejor la producción agrícola.

1. A través de la aplicación Qiqing Technology, los usuarios pueden aprender fácilmente sobre producción agrícola, uso de fertilizantes, alerta de desastres, etc.

2. Utilizar datos de campo existentes para analizar las condiciones agrícolas locales y utilizar modelos de predicción para predecir con precisión las tendencias de desarrollo de cultivos, aves y productos acuáticos.

3. Proporcionar información colorida sobre tecnología de plantación y tecnología de mejoramiento, que pueden mejorar el rendimiento y la calidad de los cultivos, las aves de corral y la acuicultura.

1. Proporcionar sugerencias específicas de fertilización y desmalezado para mejorar la calidad y el rendimiento de los cultivos.

2. Realizar investigaciones y análisis sobre distribución de cultivos, ciclo de crecimiento, variedades, rendimiento y otros datos para mejorar la eficiencia de la producción agrícola.

3. Basado en tecnología de reconocimiento de imágenes, identificar automáticamente plagas y enfermedades, brindar sugerencias de tratamiento oportunas y reducir las pérdidas causadas por plagas y enfermedades a la producción agrícola.