El cuaderno Jupyter es un entorno de cuaderno basado en web para informática interactiva.
Mantenemos las dos versiones principales lanzadas más recientemente de Jupyter Notebook , Classic Notebook v6 y Notebook v7. Notebook v5 ya no se mantiene. Se recomienda encarecidamente a todos los usuarios de Notebook v5 que actualicen a Classic Notebook v6 lo antes posible.
La actualización a Notebook v7 puede requerir más trabajo si utiliza extensiones personalizadas, ya que las extensiones escritas para Notebook v5 o Classic Notebook v6 no son compatibles con Notebook v7.
La versión principal más reciente de Notebook se basa en:
Componentes de JupyterLab para el frontend
Servidor Jupyter para el servidor Python
Esto representa un cambio significativo en la base del código jupyter/notebook
.
Para obtener más información sobre Notebook v7: https://jupyter.org/enhancement-proposals/79-notebook-v7/notebook-v7.html
Los problemas relacionados con el mantenimiento y la seguridad ahora solo se abordan en la rama 6.5.x
Depende de nbclassic
para los recursos HTML/JavaScript/CSS.
Las nuevas funciones y la mejora continua ahora se centran en Notebook v7 (consulte la sección anterior).
Si tiene una solicitud de extracción abierta con una nueva característica o si planeaba abrir una, le recomendamos cambiar a la arquitectura Jupyter Server y JupyterLab, y distribuirla como una extensión de servidor y/o una extensión prediseñada de JupyterLab. De esa manera, su nueva función también será compatible con el nuevo Notebook v7.
Jupyter notebook es una aplicación de cuaderno HTML independiente del idioma para Project Jupyter. En 2015, el portátil Jupyter se lanzó como parte de The Big Split™ del código base de IPython. IPython 3 fue la última versión monolítica importante que contenía código independiente del idioma, como el cuaderno IPython , y código específico del idioma, como el kernel IPython para Python . Dado que la informática abarca muchos idiomas, el Proyecto Jupyter continuará desarrollando el cuaderno Jupyter independiente del idioma en este repositorio y, con la ayuda de la comunidad, desarrollará núcleos específicos del idioma que se encuentran en sus propios repositorios discretos.
El anuncio del Big Split™
Publicación de blog ascendente de Jupyter
Puede encontrar la documentación de instalación de la plataforma Jupyter en ReadTheDocs. La documentación para el uso avanzado del portátil Jupyter se puede encontrar aquí.
Para una instalación local, asegúrese de tener pip instalado y ejecutar:
cuaderno de instalación de pip
Lanzar con:
cuaderno jupyter
Necesita alguna configuración antes de iniciar Jupyter Notebook de forma remota. Consulte Ejecución de un servidor portátil.
Consulte CONTRIBUTING.md
para saber cómo configurar una instalación de desarrollo local.
Si está interesado en contribuir al proyecto, consulte CONTRIBUTING.md
.
Este repositorio es un proyecto de Jupyter y sigue las Guías de la comunidad y el Código de conducta de Jupyter.
Sitio web del proyecto Jupyter
Demostración en línea en jupyter.org/try
Documentación para el cuaderno Jupyter
Versión coreana de instalación
Documentación para el Proyecto Jupyter
Asuntos
Soporte técnico - Grupo Jupyter Google
El equipo de desarrollo de Jupyter es el conjunto de todos los contribuyentes al proyecto Jupyter. Esto incluye todos los subproyectos de Jupyter.
El equipo central que coordina el desarrollo en GitHub se puede encontrar aquí: https://github.com/jupyter/.
Jupyter utiliza un modelo de derechos de autor compartido. Cada colaborador mantiene los derechos de autor sobre sus contribuciones a Jupyter. Pero es importante tener en cuenta que estas contribuciones normalmente son solo cambios en los repositorios. Por lo tanto, el código fuente de Jupyter, en su totalidad, no es propiedad intelectual de ninguna persona o institución. En cambio, son derechos de autor colectivos de todo el equipo de desarrollo de Jupyter. Si los contribuyentes individuales desean mantener un registro de los cambios/contribuciones sobre los que tienen derechos de autor específicos, deben indicar sus derechos de autor en el mensaje de confirmación del cambio, cuando confirman el cambio en uno de los repositorios de Jupyter.
Teniendo esto en cuenta, se debe utilizar el siguiente banner en cualquier archivo de código fuente para indicar los términos de licencia y derechos de autor:
# Copyright (c) Jupyter Development Team. # Distributed under the terms of the Modified BSD License.