VictoriaMétricas
1.105.0
VictoriaMetrics es una solución rápida, rentable y escalable para monitorear y administrar datos de series temporales. Ofrece alto rendimiento y confiabilidad, lo que lo convierte en una opción ideal para empresas de todos los tamaños.
Aquí hay algunos recursos e información sobre VictoriaMetrics:
Documentación: docs.victoriametrics.com
Estudios de casos: Grammarly, Roblox, Wix,....
Disponible: versiones binarias, imágenes de Docker, código fuente
Tipos de implementación: versión de un solo nodo, versión de clúster y versión empresarial
Registro de cambios: CHANGELOG y cómo actualizar
Comunidad: Slack, X (Twitter), LinkedIn, YouTube
Sí, ofrecemos código abierto tanto en VictoriaMetrics de un solo nodo como en la versión de clúster.
VictoriaMetrics está optimizado para datos de series temporales, incluso cuando las series temporales antiguas se reemplazan constantemente por otras nuevas a un ritmo elevado, ofrece muchas características:
Almacenamiento a largo plazo para Prometheus o como reemplazo directo de Prometheus y Graphite en Grafana.
Potente agregación de flujos : se puede utilizar como alternativa a StatsD.
Ideal para big data : funciona bien con grandes cantidades de datos de series temporales de APM, Kubernetes, sensores de IoT, automóviles conectados, telemetría industrial, datos financieros y diversas cargas de trabajo empresariales.
Lenguaje de consulta : admite PromQL y MetricsQL, de mayor rendimiento.
Fácil de configurar : sin dependencias, un único binario pequeño, configuración a través de indicadores de línea de comandos, pero el valor predeterminado también está ajustado; Copia de seguridad y restauración con instantáneas instantáneas.
Vista de consulta global : varias instancias de Prometheus o cualquier otra fuente de datos pueden ingerir datos en VictoriaMetrics y consultarlos mediante una única consulta.
Varios protocolos : admite extracción, ingestión y reabastecimiento de métricas en varios protocolos.
Exportadores de Prometheus, API de escritura remota de Prometheus, formato de exposición de Prometheus.
Protocolo de línea InfluxDB sobre HTTP, TCP y UDP.
Protocolo de texto plano de grafito con etiquetas.
OpenTSDB pone mensaje.
Solicitudes HTTP OpenTSDB /api/put.
Formato de línea JSON.
Datos CSV arbitrarios.
Formato binario nativo.
Agente de DataDog o DogStatsD.
Agente de infraestructura NewRelic.
Formato de métricas OpenTelemetry.
Almacenamientos basados en NFS : admite el almacenamiento de datos en almacenamientos basados en NFS, como Amazon EFS, Google Filestore.
Y muchas otras características como reetiquetado de métricas, limitador de cardinalidad, etc.
Además, la versión Enterprise incluye funciones extra:
Detección de anomalías : automatización y simplificación de sus reglas de alerta, cubriendo anomalías complejas encontradas en datos de métricas.
Automatización de copias de seguridad : Automatiza los procedimientos de copia de seguridad regulares.
Retenciones múltiples : reducción de los costos de almacenamiento al especificar diferentes retenciones para diferentes conjuntos de datos.
Downsampling : Reducir los costos de almacenamiento y aumentar el rendimiento de las consultas sobre datos históricos.
Lanzamientos estables con líneas de soporte a largo plazo (LTS).
Soporte integral : consultoría de primera clase, solicitudes de funciones y soporte técnico proporcionado por el equipo central de desarrollo de VictoriaMetrics.
Muchas otras funciones, sobre las que puede leer en la página Enterprise.
Contáctenos si necesita soporte empresarial para VictoriaMetrics. O puede solicitar una licencia de prueba gratuita aquí; los binarios empresariales descargados están disponibles en Github Releases.
Aplicamos estrictamente medidas de seguridad en todo lo que hacemos. VictoriaMetrics ha obtenido certificaciones de seguridad para el desarrollo de software de bases de datos y servicios de monitoreo basados en software. Consulte la página de Seguridad para obtener más detalles.
Algunos buenos puntos de referencia que VictoriaMetrics logró:
Huella de memoria mínima : maneja millones de series temporales únicas con 10 veces menos RAM que InfluxDB, hasta 7 veces menos RAM que Prometheus, Thanos o Cortex.
Altamente escalable y con rendimiento para la ingesta y consulta de datos, supera 20 veces a InfluxDB y TimescaleDB.
Alta compresión de datos : se pueden almacenar 70 veces más puntos de datos en un almacenamiento limitado que TimescaleDB, se requiere 7 veces menos espacio de almacenamiento que Prometheus, Thanos o Cortex.
Reducir los costos de almacenamiento : 10 veces más efectivo que Graphite según el estudio de caso de Grammarly.
Un VictoriaMetrics de un solo nodo puede reemplazar clústeres de tamaño mediano creados con soluciones de la competencia como Thanos, M3DB, Cortex, InfluxDB o TimescaleDB. Consulte VictoriaMetrics vs Thanos, Medición de la escalabilidad vertical, Guerras de almacenamiento de escritura remota - PromCon 2019.
Optimizado para almacenamiento : funciona bien con IO de alta latencia y IOPS bajos (HDD y almacenamiento en red en AWS, Google Cloud, Microsoft Azure, etc.).
No dude en hacer cualquier pregunta sobre VictoriaMetrics:
Slack Inviter y canal Slack
X (Twitter)
Telegram-es
telegrama-ru
Mastodonte
Si le gusta VictoriaMetrics y desea contribuir, lea estos documentos.
El archivo ZIP proporcionado contiene tres carpetas con diferentes orientaciones de logotipo. Cada carpeta incluye los siguientes tipos de archivos:
JPEG: Vista previa de archivos
PNG: vista previa de archivos con fondo transparente
IA: archivos de Adobe Illustrator
Fuente utilizada: Lato Black
Descargar aquí: Fuente Lato
Negro #000000
Púrpura #4d0e82
naranja #ff2e00
Blanco #ffffff
Utilice únicamente la fuente Lato Black como se especifica.
Mantenga suficiente espacio libre alrededor del logotipo para su visibilidad.
No modifique el espaciado, la alineación o la posición de los elementos de diseño.
Puede cambiar el tamaño del logotipo según sea necesario, pero asegúrese de que todas las proporciones permanezcan intactas.
¡Gracias por su cooperación!
