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Admite el uso de versiones nuevas y antiguas de modelos BiRefNet
Manual
cd nodos_personalizados clon de git https://github.com/lldacing/ComfyUI_BiRefNet_ll.gitcd ComfyUI_BiRefNet_ll pip install -r requisitos.txt# reiniciar ComfyUI
A través del Administrador ComfyUI
General: un modelo previamente entrenado para casos de uso generales.
General-Lite: un modelo ligero previamente entrenado para casos de uso generales.
General-Lite-2K: un modelo ligero previamente entrenado para casos de uso general en alta resolución (2560x1440).
Retrato: un modelo previamente entrenado para retratos humanos.
Matting: Un modelo previamente entrenado para uso general de tapetes sin trimap.
DIS: un modelo previamente entrenado para la segmentación de imágenes dicotómicas (DIS).
HRSOD: un modelo previamente entrenado para la detección de objetos salientes de alta resolución (HRSOD).
COD: un modelo previamente entrenado para la detección de objetos ocultos (COD).
DIS-TR_TEs: un modelo previamente entrenado con un conjunto de datos masivo.
Los archivos del modelo van aquí (cuando se usa AutoDownloadBiRefNetModel se descarga automáticamente si la carpeta no está presente durante la primera ejecución): ${comfyui_rootpath}/models/BiRefNet
.
Si es necesario, se pueden descargar desde:
General ➔ model.safetensors
debe cambiarse a nombre General.safetensors
General-Lite ➔ model.safetensors
debe cambiarse a nombre de General-Lite.safetensors
General-Lite-2K ➔ model.safetensors
debe cambiarse a nombre General-Lite-2K.safetensors
Se debe cambiar el nombre de Portrait ➔ model.safetensors
Portrait.safetensors
Se debe cambiar el nombre de Matting ➔ model.safetensors
Matting.safetensors
DIS ➔ model.safetensors
debe cambiarse a nombre de DIS.safetensors
Se debe cambiar el nombre de HRSOD ➔ model.safetensors
HRSOD.safetensors
COD ➔ model.safetensors
debe cambiarse de nombre COD.safetensors
DIS-TR_TEs ➔ model.safetensors
debe cambiarse de nombre DIS-TR_TEs.safetensors
Algunos modelos en GitHub: Lanzamientos de BiRefNet
BiRefNet-DIS_ep580.pth
BiRefNet-ep480.pth
swin_large_patch4_window12_384_22kto1k.pth (no modelo General-Lite y General-Lite-2K)
swin_tiny_patch4_window7_224_22kto1k_finetune.pth (solo modelo General-Lite y General-Lite-2K)
Descarga automáticaBiRefNetModel
Descargue automáticamente el modelo en ${comfyui_rootpath}/models/BiRefNet
, no admite el modelo de peso
CargaRembgByBiRefNetModel
Puede seleccionar el modelo de ${comfyui_rootpath}/models/BiRefNet
o la ruta de birefnet
configurada en el archivo YAML adicional
Puede descargar los últimos modelos de BiRefNet Releases o modelos antiguos BiRefNet-DIS_ep580.pth y BiRefNet-ep480.pth
Cuando el parámetro use_weight es True, es necesario descargar el modelo de peso swin_large_patch4_window12_384_22kto1k.pth
el modelo General-Lite debe usar el modelo de peso swin_tiny_patch4_window7_224_22kto1k_finetune.pth
RembgPorBiRefNet
BiRefNet
dimitribarbot/sd-webui-birefnet