tiempo de ejecución
ONNX Runtime v1.20.0
ONNX Runtime es un acelerador de aprendizaje automático de inferencia y entrenamiento multiplataforma .
La inferencia de ONNX Runtime puede permitir experiencias de cliente más rápidas y menores costos, al admitir modelos de marcos de aprendizaje profundo como PyTorch y TensorFlow/Keras, así como bibliotecas clásicas de aprendizaje automático como scikit-learn, LightGBM, XGBoost, etc. ONNX Runtime es compatible con diferentes hardware, controladores y sistemas operativos, y proporciona un rendimiento óptimo aprovechando los aceleradores de hardware cuando corresponda junto con optimizaciones y transformaciones de gráficos. Más información →
El entrenamiento ONNX Runtime puede acelerar el tiempo de entrenamiento del modelo en GPU NVIDIA de múltiples nodos para modelos de transformadores con una adición de una línea para los scripts de entrenamiento de PyTorch existentes. Más información →
Información general : onnxruntime.ai
Documentación de uso y tutoriales : onnxruntime.ai/docs
Tutoriales en vídeo de YouTube : youtube.com/@ONNXRuntime
Hoja de ruta del próximo lanzamiento
Repositorios de muestras complementarios :
| Sistema | Inferencia | Capacitación |
|---|---|---|
| ventanas | ||
| linux | ||
| Impermeable | ||
| Androide | ||
| iOS | ||
| Web | ||
| Otro |
Este proyecto se prueba con BrowserStack.
| Sistema | Inferencia | Capacitación |
|---|---|---|
| linux |
La versión actual y las versiones anteriores se pueden encontrar aquí: https://github.com/microsoft/onnxruntime/releases.
Para obtener detalles sobre el próximo lanzamiento, incluidas fechas de lanzamiento, anuncios, funciones y orientación sobre cómo enviar solicitudes de funciones, visite la hoja de ruta del lanzamiento: https://onnxruntime.ai/roadmap.
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