AI TOOLKIT PRO

KIT DE HERRAMIENTAS DE IA Profesional

GRATIS para uso no comercial: ¡versión completa!

NOTA IMPORTANTE SOBRE LA DESCARGA DEL SOFTWARE AI-TOOLKIT: Tenga en cuenta que los productos de las empresas Google y Microsoft utilizan un sistema incorrecto para detectar descargas potencialmente peligrosas. Estos productos son, por ejemplo, los navegadores de Internet Chrome, Internet Explorer y el sistema operativo Windows 10. El problema es que no comprueban si hay una firma digital válida en el archivo descargado, pero marcan como potencialmente peligrosas todas las descargas que no se descargan con frecuencia. . El software (como AI-TOOLKIT) que se actualiza con frecuencia nunca puede recopilar suficientes descargas para eliminar este mensaje. Puede desactivar este comportamiento incorrecto, por ejemplo, en Windows 10, apagando la pantalla inteligente de Windows Defender (Opciones de Internet). ¡Esto es perfectamente seguro si tienes un software antivirus!

El AI-TOOLKIT es compatible con MS Windows de 64 bits 7, 8, 10 y superiores y requiere una CPU lanzada después de 2012 (incluida la extensión del procesador AVX).

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Qué está incluido:

• AI-TOOLKIT Professional (producto estrella)

• DeepAI Educational (software educativo de red neuronal profunda con visualización de componentes internos de IA)

Obtenga el número de serie : en caso de que no tenga un número de serie, regístrese en el servicio de asistencia técnica de AI-TOOLKIT (escriba su nombre real y correo electrónico) y obtenga automáticamente el número de serie (GRATIS para uso no comercial - versión completa). ).

Introducción

AI-TOOLKIT es un conjunto de herramientas de software de inteligencia artificial (IA) para facilitar el entrenamiento, las pruebas y la predicción de modelos de aprendizaje automático y para crear un flujo de aprendizaje automático.

AI-TOOLKIT admite las 3 formas principales de aprendizaje automático: aprendizaje supervisado, no supervisado y reforzado. ¡No se necesitan conocimientos de programación para crear y utilizar modelos de aprendizaje automático de última generación!

Fácil de usar y contiene varios tipos de modelos de aprendizaje automático que pueden usarse por separado o conectarse entre sí (ML Flow). También hay una base de datos SQL incorporada muy rápida para que el almacenamiento de sus datos de aprendizaje automático sea compacto y sencillo. La base de datos admite varios GB de almacenamiento de datos y se pueden utilizar varias bases de datos incluso en un proyecto.

AI-TOOLKIT admite los siguientes modelos y técnicas principales de aprendizaje automático:

1. Aprendizaje supervisado: modelo de máquina de vectores de soporte

2. Aprendizaje supervisado: modelo de clasificación de bosque aleatorio

3. Aprendizaje supervisado: modelo de regresión de red neuronal feedforward

4. Aprendizaje supervisado: modelo de clasificación de redes neuronales feedforward

5. Aprendizaje supervisado: modelo de clasificación de redes neuronales convolucionales y anticipadas

6. Aprendizaje supervisado: modelo de regresión de redes neuronales recurrentes (RNN_R)

7. Aprendizaje supervisado: modelo de clasificación de redes neuronales recurrentes (RNN_C)

8. Aprendizaje no supervisado: modelo de clasificación de KMeans

9. Aprendizaje no supervisado: modelo de clasificación MeanShift

10. Aprendizaje no supervisado: modelo de clasificación DBScan

11. Aprendizaje no supervisado: modelo de clasificación jerárquica

12. Aprendizaje por refuerzo: Q-Learning profundo (red neuronal)

13. Reducción de dimensionalidad con PCA (Análisis de componentes principales)

14. Recomendación con Feedback Explícito (Filtrado Colaborativo) (CFE)

15. Recomendación con retroalimentación implícita (filtrado colaborativo) (CFI)

Puede utilizar los modelos de aprendizaje automático integrados por separado (entrenamiento y predicción/inferencia) o puede crear un sistema de IA más grande en el que varios modelos de IA trabajen juntos en un flujo . Trabajar juntos en un flujo significa que un modelo de aprendizaje automático puede utilizar el resultado de uno o más modelos de aprendizaje automático en un sistema de inteligencia artificial en funcionamiento continuo.

Hay varias plantillas de modelos de aprendizaje automático integradas y fáciles de aplicar , lo que facilita la creación de un modelo de IA complejo con solo unos pocos clics del mouse. Puedes entrenar y probar tus modelos fácilmente.

Puede importar cualquier archivo de datos delimitados a la base de datos. También puede importar imágenes que se convertirán automáticamente en datos de aprendizaje automático y se guardarán en la base de datos.

Si selecciona la opción "Convertir automáticamente valores categóricos o de texto", los valores categóricos se convertirán automáticamente en números con una de las siguientes opciones (según sus elecciones por columna):

• codificación de números enteros,

• codificación one-hot (¡aumenta la cantidad de funciones!),

• codificación binaria (¡aumenta el número de funciones!).

Si selecciona la opción "Volver a muestrear para reducir el desequilibrio (¡solo clasificación!)", los datos se volverán a muestrear automáticamente para corregir el desequilibrio de clase en los datos. AI-TOOLKIT utiliza una combinación de métodos de remuestreo de última generación para proporcionar el mejor remuestreo posible (eliminación de ruido + submuestreo de clases mayoritarias + sobremuestreo de clases no mayoritarias) y no solo duplicar o eliminar registros.

Existe un editor de bases de datos fácil de usar que se puede utilizar para ver y editar todas las bases de datos de AI-TOOLKIT. El editor de bases de datos y AI-TOOLKIT admiten bases de datos cifradas en caso de que necesite proteger sus datos.

Todos los modelos de aprendizaje automático están optimizados para lograr el máximo rendimiento y precisión .

Herramientas integradas

También hay varias herramientas y aplicaciones profesionales integradas de aprendizaje automático: editor de imágenes, editor de audio, aplicación de reconocimiento facial, aplicación de reconocimiento de oradores , aplicación de reconocimiento de huellas dactilares , etc.

Para obtener más información, lea la ayuda de cada submódulo en la barra lateral derecha del software.

Visite el sitio web de AI-TOOLKIT para obtener más información y vídeos de capacitación.

AI-TOOLKIT y el motor de inteligencia artificial AI-TOOLKIT son (C) Copyright 2016-presente Zoltan Somogyi, todos los derechos reservados. Lea la licencia "License.md".