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PaddlePaddle 3.0.0-beta0 Release Note
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Bienvenido a PaddlePaddle GitHub.
PaddlePaddle, como la primera plataforma independiente de aprendizaje profundo de I+D en China, ha sido oficialmente de código abierto para las comunidades profesionales desde 2016. Es una plataforma industrial con tecnologías avanzadas y características ricas que cubren marcos básicos de aprendizaje profundo, bibliotecas de modelos básicos, de extremo a extremo. -kits de desarrollo finales, herramientas y componentes, así como plataformas de servicio. PaddlePaddle tiene su origen en prácticas industriales con dedicación y compromiso con la industrialización. Ha sido ampliamente adoptado por una amplia gama de sectores, incluidos la manufactura, la agricultura, los servicios empresariales, etc., y ha prestado servicios a más de 10,7 millones de desarrolladores, 235.000 empresas y ha generado 860.000 modelos. Con estas ventajas, PaddlePaddle ha ayudado a un número cada vez mayor de socios a comercializar la IA.
Nuestra visión es permitir el aprendizaje profundo para todos a través de PaddlePaddle. Consulte nuestro anuncio de lanzamiento para realizar un seguimiento de las últimas funciones de PaddlePaddle.
# CPU
pip install paddlepaddle
# GPU
pip install paddlepaddle-gpuPara obtener más información sobre la instalación, consulte Instalación rápida
Ahora nuestros desarrolladores pueden adquirir recursos informáticos en línea del Tesla V100 de forma gratuita. Si crea un programa con AI Studio, obtendrá 8 horas para entrenar modelos en línea por día. Haga clic aquí para comenzar.
Marco ágil para el desarrollo industrial de redes neuronales profundas
El marco de aprendizaje profundo PaddlePaddle facilita el desarrollo y al mismo tiempo reduce la carga técnica, al aprovechar un esquema programable para diseñar las redes neuronales. Admite programación declarativa y programación imperativa manteniendo la flexibilidad de desarrollo y el alto rendimiento en tiempo de ejecución. Las arquitecturas neuronales podrían diseñarse automáticamente mediante algoritmos con mejor rendimiento que los diseñados por expertos humanos.
Apoyar el entrenamiento a ultra gran escala de redes neuronales profundas
PaddlePaddle ha logrado avances en el entrenamiento de redes neuronales profundas a gran escala. Lanzó la primera plataforma de capacitación de código abierto a gran escala del mundo que admite la capacitación de redes profundas con 100 mil millones de funciones y billones de parámetros utilizando fuentes de datos distribuidas en cientos de nodos. PaddlePaddle supera los desafíos del aprendizaje profundo en línea para modelos de aprendizaje profundo a escala ultragrande y logró una actualización de modelos en tiempo real con más de 1 billón de parámetros. Haga clic aquí para obtener más información
Motores de inferencia de alto rendimiento para entornos de implementación integrales
PaddlePaddle no solo es compatible con modelos entrenados en marcos de código abierto de terceros, sino que también ofrece productos de inferencia completos para diversos escenarios de producción. Nuestra línea de productos de inferencia incluye Paddle Inference: biblioteca de inferencia nativa para servidor de alto rendimiento e inferencia en la nube; FastDeploy: kit de herramientas de implementación de modelos de IA de alto rendimiento y fácil de usar para la nube, dispositivos móviles y perimetrales, experiencia unificada y sin uso; Paddle Lite: motor de inferencia ultraligero para entornos móviles y de IoT; Paddle.js: un motor de inferencia frontend para navegadores y miniaplicaciones. Además, gracias a una gran optimización con hardware líder en cada escenario, los motores de inferencia Paddle superan a la mayoría de los otros marcos convencionales.
Modelos y bibliotecas orientados a la industria con repositorios de código abierto
PaddlePaddle incluye y mantiene más de 100 modelos convencionales que se han practicado y pulido durante mucho tiempo en la industria. Algunos de estos modelos han ganado importantes premios en importantes concursos internacionales. Mientras tanto, PaddlePaddle cuenta con más de 200 modelos de preentrenamiento (algunos de ellos con códigos fuente) para facilitar el rápido desarrollo de aplicaciones industriales. Haga clic aquí para obtener más información
Proporcionamos documentación en inglés y chino.
Guías
Es posible que desee comenzar con cómo implementar los conceptos básicos del aprendizaje profundo con PaddlePaddle.
Práctica
Hasta ahora ya estás familiarizado con Fluid. Y el siguiente paso debería ser construir un modelo más eficiente o inventar su Operador original.
Referencia de API
Nuestra nueva API permite programas mucho más cortos.
Cómo contribuir
¡Agradecemos sus contribuciones!
Problemas de Github: informes de errores, solicitudes de funciones, problemas de instalación, problemas de uso, etc.
Actividades de contribución de código abierto:
Organizaciones comunitarias:
Blog de la comunidad: https://pfcc.blog/
PaddlePaddle se proporciona bajo la licencia Apache-2.0.
