DocsMind

DocsMente

DocsMind es un proyecto de código abierto que te permite chatear con tus documentos.

Actualmente está en desarrollo y puede haber cambios importantes en cualquier momento.

Manifestación

Sitio de demostración

Advertencia

Debido a que el plan gratuito de Railway solo proporciona 500 horas por mes, la demostración del día 21 de cada mes no estará disponible. Clónelo localmente para usarlo en ese momento.

Características

• Haga una pregunta con sus documentos

• Resumir documentos

• Resaltar fuente

• Cargar documentos .pdf, .md (mejor soporte)

• Datos guardados localmente

• Rastreador de uso de tokens

• Dockerizar

Mapa vial

• modo chat

• modo oscuro

• /comando (/buscar /resumir)

• Reduzca el tamaño de la imagen del servidor.

• Soporte para más formatos de documentos: txt...

• Descargar documentos de Internet

• Mensaje con formato Markdown

• i18n

• aplicación de escritorio

Si encuentra útil este proyecto, considere darle una estrella.

Variables de entorno

Nombre	Descripción	Opcional
OPENAI_PROXY	reemplazará https://api.openai.com/v1	✅
VITE_SERVICES_URL	URL de backend para el código de frontend	✅
VITE_DISABLED_UPLOAD	DISABLED_UPLOAD	✅

Preguntas frecuentes

Este proyecto incluye código frontend (/cliente) y backend (/servidor). El código de interfaz se utiliza para mostrar la interfaz de usuario, mientras que el código de fondo proporciona servicios a la interfaz de usuario.

¿Cómo implementar?

Más detalles

¿Cómo correr?

Advertencia

Verifique si puede acceder a OpenAI en su región; puede consultar el problema para obtener más información.

1. Crear .env

Cree un archivo .env y copie el contenido de .env.example para modificarlo.

2. Ejecutar aplicación

 docker-componer -d

Agregue --build para reconstruir la imagen después de cada actualización de código.

 docker-compose up -d --build

ahora puedes acceder a la aplicación en http://localhost:8081

Todos los datos se guardarán en el directorio ./data .

Desarrollo Local

Detalle

Crear .env

Cree un archivo .env y copie el contenido de .env.example para modificarlo.

Ejecutar la interfaz de usuario

1. Instalar dependencias

yarn

2. Ejecutar aplicación

yarn dev

Ejecutar servicios de backend

necesitas un entorno Python

1. Crear entorno virtual

cd server
python -m venv .venv

2. Entorno virtual activo

ventanas

.venvScriptsactivate

impermeable

. .venv/bin/activate

3. Instalar dependencias

pip install -r requirements.txt

4. Ejecutar servicios

flask run --reload --port=8080

Licencia

Licencia AGPL-3.0

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