ResumeGPT aprovecha el poder de Langchain y OpenAI para automatizar el proceso de análisis de currículum. Esta herramienta permite a los reclutadores procesar de manera eficiente grandes volúmenes de currículums, extraer automáticamente características importantes y generar una puntuación coincidente basada en una descripción de trabajo predefinida.
El flujo de procesamiento de ResumeGPT incluye los siguientes pasos:
Vectorización del currículum : la información del currículum se vectoriza utilizando las capacidades de comprensión del lenguaje de OpenAI. Luego, estos vectores se almacenan en una base de datos de vectores Faiss.
Extracción de información : los elementos predefinidos se extraen de la base de datos vectorial Faiss mediante un enfoque de respuesta a preguntas. Las respuestas se recopilan y almacenan en un DataFrame.
Análisis integral : utilizando el modelo de aprendizaje de idiomas (LLM) de Langchain, la herramienta realiza un análisis integral de las características del currículum y los requisitos laborales para generar una puntuación coincidente. Esta puntuación se puede utilizar para clasificar a los candidatos.
ResumeGPT利用Langchain和OpenAI的能力,自动化简历分析过程。这个工具使得招聘者能够高效处理大量简历,自动提取重要特征,并根据预定义的工作描述生成匹配得分.
ReanudarGPT的处理流程包括以下步骤:
简历向量化: 使用OpenAI的语言理解能力将简历信息向量化。这些向量随后存储在Faiss向量数据库中。
信息提取:从Faiss向量数据库中使用问答方式提取预定义元素。答案被收集并存储在DataFrame中.
全面分析:使用Langchain的语言学习模型(LLM),对简历特征和工作要求进行全面分析,生成匹配得分。这个得分可以用来对候选人进行排序。