FaceBlur

Cara borrosa

Guión

Detecta rostros en imágenes mediante Face API de Azure Cognitive Services y los difumina para anonimizar la información.

Imagen original	Resultado final

¿Qué hay en este repositorio?

¡En este repositorio encontrarás diferentes formas e idiomas para implementar y resolver el problema!

En primer lugar, si necesitas algunas imágenes de prueba, puedes encontrarlas aquí. Estas imágenes se han descargado de unsplash.

Puede implementar la solución de dos maneras diferentes:

• Uso de Jupyter Notebook y Azure Machine Learning Service (instrucciones aquí)
• Uso de Azure Functions (instrucciones aquí). En la carpeta de funciones puedes encontrar la implementación tanto en python como en C# , ¡así que elige el idioma que prefieras!

Antes de empezar

Puede ejecutar la solución localmente, usando Visual Studio Code y algunas extensiones, Visual Studio o puede ejecutarla en Azure . Dependiendo de la opción que elija, deberá configurar el entorno.

Código de estudio visual

Descargue Visual Studio Code gratis aquí e instálelo en su dispositivo. Una vez que lo haya instalado, vaya a Extensiones ( Ctrl+shift+X si desea utilizar accesos directos) e instale las siguientes extensiones:

• Cuenta de Azure
• Funciones de Azure
• Pitón
• Jupyter
• DO#

estudio visual

hacer

Suscripción a Azure

Navegue hasta el Portal de Azure e inicie sesión en su suscripción. Si no tiene una, puede crear su cuenta gratuita de Azure aquí.

¡Intentémoslo!

Computadora portátil

Para implementar y ejecutar el cuaderno, siga las instrucciones que encontrará aquí

Funciones

Arquitectura

Idiomas de funciones

Puede implementar y ejecutar la función tanto en C# como en Python . Elige el idioma que prefieras y sigue las instrucciones:

• función c#
• función de Python

Recursos

• API facial
• ¿Qué es el servicio Azure Face?
• Detectar rostros en una imagen usando Python
• Funciones de Azure
• Documentos de funciones de Azure
• Función de Azure con Python
• Funciones de Azure: desencadenador de blobs